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主要研究活化剂、表面活性剂和缓蚀剂3种组分对环保型免清洗助焊剂腐蚀性能的影响。采用交流阻抗法研究了各组分对铜电极缓蚀性能的影响;通过扫描电镜观察测试了各组分对梳形试件的腐蚀;借助热分析研究了组分残留及相互作用。结果表明,随活化剂酸性的减弱,助焊剂体系的腐蚀性逐渐减弱;壬基酚聚氧乙烯醚系列的非离子表面活性剂有助于降低体系的腐蚀性能;缓蚀剂苯并三氮唑(BTA)的添加能显著改善助焊剂体系的缓蚀性能。用壬基酚聚氧乙烯(50)醚(w=0.2%)作表面活性剂、丁二酸和苹果酸复配(w=1.6%)作活化剂,BTA作缓蚀剂(w=0.06%)制备的助焊剂体系的膜电阻最大,在湿热条件下助焊剂对梳形试件的腐蚀明显降低,缓蚀性能最佳。热分析结果表明,体系缓蚀性能的改善可能是有机酸与丙三醇发生的酯化反应所致。 相似文献
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为了建立高效液相色谱法同时测定青黛中色胺酮、靛蓝及靛玉红的含量,以色胺酮、靛蓝和靛玉红对照品为对照,对三批青黛药材中色胺酮、靛蓝及靛玉红的含量进行测定,采用色谱条件为:Shim-pack VP-ODS C18(4.6mm×150mm,5μm)色谱柱,流动相为乙腈-水(53∶47,V∶V),流速:1mL/min,检测波长290nm。实验结果表明色胺酮在0.02~0.16μg/mL时,线性关系良好(R2=0.999 5);靛蓝在8~64μg/mL时,线性关系良好(R~2=0.999 5);靛玉红在0.5~4μg/mL时,线性关系良好(R~2=0.999 1),方法的平均回收率为97.63%,相对标准偏差(RSD)=1.61%、回收率为100.4%,相对标准偏差(RSD)=2.21%、回收率为97.50%,相对标准偏差(RSD)=2.13%。三批青黛中色胺酮,靛蓝和靛玉红三种成分的质量浓度分别为0.065~0.10、17~31、2.4~3.9mg/g。实验操作简单,灵敏度高,重现性良好,结果准确可靠,可以同时测定青黛有效成分的含量。 相似文献
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移动终端三维场景的绘制与漫游由于其庞大的模型数据量和复杂的外观形态使得实现清晰的场景快速绘制十分困难。为了加快模型的绘制,提出了一种面向移动终端的三维模型的简化与碰撞检测方法,以优化绘制过程。该方法通过二次测量误差半边折叠算法来简化三维模型,并利用八叉树技术对不能显示在屏幕中的场景进行剔除,从而实现三维场景的快速读取、组织和绘制。针对移动设备的屏幕尺寸以及计算能力等限制,实现了适用于移动平台的碰撞检测算法,减少了计算量。实验结果表明,该方法能有效地简化模型,并提高绘制效率,同时减少碰撞检测的计算时间,因而可应用于三维场景的快速逼真绘制。 相似文献
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为提高电采暖系统的用电能效,提出了一种基于粒子群算法(PSO,particle swarm optimization)的蓄直组合型电采暖系统运行优化策略。建立了电采暖建筑墙体内外影响因素数学模型,在确定电暖气数量前提下利用Matlab中的Simulink工具箱搭建整体系统。结合需求响应思想建立以用户采暖电费最小为目标函数,选取不同子模块构成控制模块实现仿真验证,并采用反余弦方法对学习因子进行更新的改进粒子群算法,对设定目标函数进行求解。最后通过山东济南某企业用电数据算例,对比能耗和经济性两个方面可得:全天总能耗低于实际的能耗、测得两个连续工作日电费相较未优化时分别节约了17.16%和16.48%。 相似文献
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本文通过数值模拟分析了梯度微结构对Ti46Zr20V12Cu5Be17金属玻璃(Metallic Glass,MG)拉伸性能的影响。将自由体积理论以UMAT子程序形式导入ABAQUS中,模拟分析MG基体中剪切带的演化。在此模型中,颗粒和初始自由体积被以各种梯度方程的形式分布于MG基体中,对材料模型施加单轴拉伸荷载。结果表明:含有颗粒按凹槽状梯度分布的MG基复合材料拉伸塑性最好,并且变形呈现颈缩现象;对于初始自由体积呈凸形分布的MG塑性被很好改善;当改变自由体积梯度分布程度时,梯度越小,塑性提高越明显;而就颗粒来说,两侧密集区层数越多,变形中越不容易出现穿透试样的主剪切带。 相似文献
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目前基于智能手机的车辆行为识别算法存在着鲁棒性较差、识别率较低、无法应用于实时行驶判断等问题。针对上述问题,提出了基于智能手机的车辆行为实时判别与渐进矫正方法,以提高车辆行为识别的准确率和实时性。该方法利用车辆行为发生时存在的渐进变化数据来进行车辆行为的识别与渐进矫正分类,并通过采集过程数据作为分类器训练样本,提高支持向量机(SVM)分类器的车辆行为识别和预测能力。同时,针对传统滑动窗口检测的局限性,该方法采用了端点检测算法,从而能快速地从车辆行驶数据中截取并识别行为轨迹信息,以减少车辆行为的误判。实验结果表明,基于时间分段矫正的行为识别算法能够有效地对车辆行为进行预测,并最终达到较高的识别率,证明了该方法的有效性。 相似文献
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