智能表EMC试验电脉冲测量适配器的设计

设计了一种连接被检智能电能表与标准表的适配器,在进行射频电磁场辐射抗扰度试验时,利用CALPORT300标准表,测量智能电能表电脉冲输出。实验结果表明,接入该适配器的智能电能表的电脉冲输出波形高电平滑落现象得到很大改善,说明该适配器的输入阻抗大、输出阻抗低,解决了智能电能表误差检定不稳定的问题。     

基于ADAMS平台整车建模与仿真

利用机械系统动力学仿真分析软件MSC-ADAMS建立了包括双横臂式前悬架,单斜臂式后悬架,转向机构,简化车身以及轮胎在内的虚拟整车模型.开展了在B级路面上行驶的仿真试验,并得到了行驶中车辆的垂直方向加速度的取值范围.为真实车辆行驶中利用加速度传感器采集其振动信号提供了理论依据.其建模方法可以为类似车辆的模型的建立提供参...     

面向鲁棒决策的战场态势评估人机共识形成方法

针对地面突击装备战术级、高动态、分布式、强实时作战过程中的战场态势高度复杂且信息不确定问题,提出一种面向鲁棒决策的战场态势评估人机共识形成方法,实现“人类智能”与“人工智能”在综合态势评估中的有机融合。首先,通过采集乘员（专家）态势评估行为实验样本,模拟乘员（专家）对战场态势信息的认知过程,构建战场态势评估两级智能代理模型;其次,提出一种对人机偏好不敏感的决策鲁棒指数,车辆乘员基于该指数在高强度对抗下快速判断形成人机共识,辅助指挥员进行鲁棒决策。在某作战仿真系统中进行了红蓝对抗的想定设计,并以敌方意图为态势评估对象进行了案例验证,验证了该方法的有效性。     

智能电表运行状态评估技术研究综述

智能电能表运行状态评估包括可靠性分析、电能表故障分析以及电能表可靠性寿命预计;针对目前智能电能表运行状态评价研究所必须面对的问题,对当前应用于智能电表状态评估的质量评价方法、异常分析和故障预测算法、寿命预测算法等内容进行了梳理和对比,盘点智能电表运行状态评价技术的研究现状和最新研发进展;最后从智能电表数据特点的角度阐释了目前应用算法的特点和不足,并探讨了研究基于多源数据融合技术的智能电表运行状态评估技术的必要性、可行性和努力方向,为智能电表数据数据分析技术和状态评估技术提供可靠的借鉴意义。     

基于长短期记忆网络的桁架车身结构轻量化设计优化

为满足特种无人车辆高可靠机动、低成本研制等要求，在特种无人车辆的桁架车身结构设计早期阶段引入结构轻量化思想。为实现车身结构轻量化，提出基于长短期记忆网络的设计优化方法(LSTM-DO),利用LSTM-DO的快速搜索、高精度优化能力解决车身结构设计优化中收敛慢、局部最优等问题。建立了某无人车辆桁架车身参数化模型与有限元分析模型，采用代理模型技术提高设计优化过程中车身结构性能评估速度，结合LSTM-DO优化方法快速准确地生成方案。对比了常用的梯度优化算法与启发式优化算法，所提LSTM-DO方法在最优方案性能、收敛速度和鲁棒性方面均展现出明显的优势。