数据融合应用于通信信号调制样式识别

对通信信号的频域、时域特征进行了提取,介绍了利用决策树识别其调制样式的方法。针对决策树缺点,提出了基于模糊理论和D-S证据理论对不同参数的可信度进行融合的方法,并给出了利用数据融合算法进行调制样式识别的仿真结果。     

一种新型无人机自定位方法分析

一般情况下,无人机采用GPs／GLONASS／北斗等组合导航方式。但是,由于GPS／GLONASS／北斗等导航信号抗干扰能力比较弱,容易受到干扰而不能使用,因此解决在无卫星导航信号情况下如何实现无人机的自定位问题非常重要。提出了通过在地面设置应答机的方式来实现无人机系统的自定位,并对定位精度进行了理论推导和仿真计算,仿真结果表明可以通过对应答机的合理配置来提高无人机的自定位精度,很好地解决了当前复杂电磁环境下的无人机自定位问题。     

基于扩展卡尔曼滤波的单星无源定位法

提出了一种基于EKF（Extended Kalman Filter）单星对地面无线电辐射源的定位方法．该方法能够解决基于干涉仪测向的定位处理中存在的模糊问题，从而可通过增加测向基线长度提高测向的定位精度。     

Bézier曲线反算过程中的奇异点构造

文章讨论了Bézier曲线反算过程中的奇异点构造问题,得出了Bézier曲线反算的控制点向量,并用矩阵的方式表示了结果,使Bézier曲线的奇异点反算可以作为表达基本图形的统一数学模型。在文章的最后给出了实例。     

一种对流层散射超视距定位模型的误差分析

针对超视距目标辐射信号容易受到对流层散射和地球曲率的影响而难以定位的情况,文中对基于双站交叉定位的超视距无源定位模型进行了研究.通过分析超视距目标信号在对流层散射传播的特点,推导了基于对流层散射传播的球面交叉定位计算模型,并且给出了球面交叉定位和传统平面交叉定位的误差分析.仿真结果表明,在上百千米级别的超视距定位中,球面交叉定位与传统平面交叉定位的定位偏差基本可以忽略.     

基于约束优化的Bézier曲面形状修改

Bézier曲线和曲面广泛应用于CAGD(计算机辅助几何设计)和计算机图形学,对Bézier曲线或者曲面的设计和形状修改是一个重要的问题。研究了基于几何约束的Bézier曲面优化问题,对单点和多点约束的问题,提出了一种通过修改控制点的约束优化方法。用这种方法,通过修改原Bézier曲面的控制点来修改曲面的形状并满足给定的约束条件,同时给出了数值实例,其结果表明,用拉格朗日方法能有效地解决Bézier曲面的形状修改问题。     

基于最小二乘拟合的运动单站无源测向定位

无源测向定位是应用最多的一种无源定位技术。研究了在平面直角导航坐标系下,移动单站直线运动时的高精度定位综合算法问题,提出了基于最小二乘直线拟合的定位算法,并给出了仿真结果。