直流组网船舶供电变流器运行与控制策略研究

通过采用电力电子变换技术和储能技术,直流组网电力推进系统成为混合动力船舶提高燃油效率、减少碳排放及增强冗余性能的最佳选择.文章介绍了直流组网型混合动力船舶推进变流系统的构成及其工作原理.针对其日用负载供电变流器的多运行模式及其控制策略,提出一种基于正、负dq同步旋转坐标系的分序控制方法,以保证三相供电变流器带单相负荷时...     

蒸发冷却技术应用于大型汽轮发电机的技术可行性

针对大型汽轮发电机的发展要求,介绍了汽轮发电机定子蒸发冷却及转子蒸发冷却的原理和结构.详尽地分析了蒸发冷却技术应用于大型汽轮发电机的可行性,得出定子浸润式、转子开放管道式蒸发冷却方案应用于大型汽轮发电机在技术上是可行的结论;同时对汽轮发电机转子绕组开放管道式蒸发冷却技术进行了模拟实验,实验目的是为了取得开放管道式转子绕组沿半径方向的温度分布情况,并粗略估计冷却能力,旨在为蒸发冷却汽轮发电机向更大容量发展、探索新的冷却结构提供技术参考.     

辐照技术在猪肉加工制品中的应用

详细阐述了辐照技术对猪肉加工制品的感官和成品中的蛋白质、脂肪和碳水化合物等成分的影响.并对辐照技术在猪肉加工制品中,延长保存期和安全性等关键作用方面做了论述.用10kGy以下辐照剂量处理过的食品,其风味、色泽,内部的蛋白质、脂肪和维生素等基本保持稳定,同时可以有效地延长猪肉加工制品的保存期.     

葡萄花油田注入水杀菌剂的筛选及应用效果

介绍了葡萄花油田注入水杀菌剂的室内筛选实验，对杀菌剂与各水质处理站注入水的配伍性及杀菌效果进行筛选，有效提高葡萄花油田注水水质，防止管道堵塞、腐蚀，提高注水量，保证油田的连续生产。     

建筑结构检测标准体系的研究和建议

目前,我国正处于工程建设快速发展时期。为了更好地总结经验,推广新的技术方法,规范和指导工程人员实践,住房城乡建设部加快了标准制修订的力度,批准和发布了一批新编标准,取得了良好的社会效益和经济效益,推动了技术的进步,保障了我国工程建设的顺利进行。但是,随着标准数量的不断增加,标准的内容之间存在一定程度的交叉、重复甚至矛盾;另外,虽然不断有新的技术纳入到标准中,标准的覆盖范围越来越广,     

气缸套穴蚀机理分析及其抗穴蚀性能研究

穴蚀失效是湿式气缸套的一种常见失效形式,造成气缸套穴蚀的原因比较复杂,但其形成机理及过程却有一定的规律可寻,因此通过研究气缸套穴蚀的形成机理来寻找方法有效地防止气缸套发生穴蚀,提高气缸套的使用寿命,具有深远的意义。     

基于正交试验和响应面法的激光抛光参数优化

在激光抛光金属材料时,材料表面的粗糙度是评判抛光效果的主要指标。采用正交试验及响应面法进行了激光抛光表面粗糙度试验设计。为了研究离焦量、激光功率、重复频率、扫描速度这四个因素对表面粗糙度的影响,设计了四因素三水平正交试验,对结果进行了极差分析和对比选优。之后利用响应面法设计了四因素三水平的Box-Behnken Design(BBD)试验,建立了表面粗糙度的数值模型,同时得到了优化的抛光工艺参数。正交试验极差优化得到的最低粗糙度为0.1178μm,略高于响应曲面优化得到的0.1112μm。当离焦量为3 mm,激光功率为29.825 W,重复频率为91.451 kHz,扫描速度为1749.794 mm/s时,TC4合金经过激光微抛光后,表面粗糙度由0.3247μm降低至0.1112μm。合适的工艺参数有助于获得良好的激光抛光效果及较低的表面粗糙度。     

覆冰绝缘子串闪络过程试验分析

为了研究绝缘子冰闪放电机理,对污秽条件下覆冰瓷绝缘子串融冰期闪络过程进行了试验研究,分析了覆冰闪络过程中绝缘子串电弧发展、泄漏电流及其频谱特性的典型变化规律。结果表明:覆冰绝缘子串闪络过程可以分为初始阶段,间歇性局部电弧阶段,电弧发展阶段,临界闪络阶段和闪络阶段;各阶段放电现象明显,泄漏电流峰值具有明确的分界值;随着泄漏电流的增大,电流与电压的相位差减小,非线性程度降低;起始阶段泄漏电流峰值10mA,谐波含量最低;产生间歇性局部电弧时泄漏电流谐波含量最高;闪前泄漏电流波形平滑,谐波含量降低;覆冰绝缘子闪前电流随着表面附盐密度的增加而增大。     

适合葡萄花油田微生物驱菌种的室内筛选与评价

目前葡萄花油田过渡带的稠油如何开采已成为急需解决的问题。由于微生物能降解油层中的重烃组分,降低原油粘度从而有效的改善原油的流动性,并且微生物驱相对于其他开采技术成本较低。为了预测评价微生物驱的效果,开廖适合葡萄花油田微生物驱菌种的室内筛选与评价工作。研究结果表明：驱油菌种可大幅度降低原油粘度和重质组分含量,有效改善原油流动性并且驱油菌种混合后的降粘效果优于单一菌种;在水驱后采用调、驱菌种相结合,采收率可提高8％以上。     

基于映射字典学习的跨模态哈希检索

针对网络上出现越来越多的多模态数据,如何在海量数据中检索不同模态的数据成为一个新的挑战.哈希方法把数据映射到Hamming空间,大大降低了计算复杂度,为海量数据的跨模态检索提供了一条有效的路径.然而,大部分现存方法生成的哈希码不包含任何语义信息,从而导致算法性能的下降.为了解决这个问题,本文提出一种基于映射字典学习的跨模态哈希检索算法.首先,利用映射字典学习一个共享语义子空间,在子空间保持数据模态间的相似性.然后,提出一种高效的迭代优化算法得到哈希函数,但是可以证明问题的解并不是唯一的.因此,本文提出通过学习一个正交旋转矩阵最小化量化误差,得到性能更好的哈希函数.最后,在两个公开数据集上的实验结果说明了该算法优于其他现存方法.