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针对多部件系统中各部件维修优先级不同的情况,提出了基于寿命分布的非集中式维修策略。采用异构多部件系统的竞争式维修模式,在已知部件寿命分布的情况下,建立了一种(m,N)维修模型。建模过程中充分考虑部件维修优先级的不同,对高维修优先级部件,采用修复性维修和预防性维修;对低维修优先级部件,采用成组维修。以全周期的最低维修费率为目标,通过计算不同部件的失效次序统计量,对参数进行优化,进而得到最优维修策略。通过数值算例验证了维修策略的有效性,并对参数敏感度进行了分析。 相似文献
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针对高维数据聚类中K-means算法无法有效抑制噪声特征、实现不规则形状聚类的缺点,提出一种基于目标点特征选择和去除的改进K-均值聚类算法.该算法使用闵可夫斯基规度作为评价距离进行目标点的分类,增设权重调节参数a、重置权重系数α进行特征选择和去除,可有效减小非聚类指标特征带来的噪声影响.算法验证实验选取UCI真实数据集和人工数据集进行聚类分析,验证改进算法对抑制噪声特征的有效性,与WK-means、iMWK-means算法进行实验对比,分析聚类学习时特征选择的适用性,同时寻找最优的距离系数beta和权重系数α. 相似文献
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姚运志孟晨王成 《计算机集成制造系统》2013,(12):2976-2981
为了解决存在失效相关性的多部件系统的预防维修策略问题,引入了关联系数以描述部件间的失效相关性。以两部件系统为例构建了系统的失效率函数,得到了复杂装备预防维修模型的解析形式。以装备全生命周期内的最小维修费率为目标,构建了目标函数。结合工程实例给出了装备的最优预防维修策略,为失效相关的多部件系统预防维修策略的制定提供了一个新的可行方案。 相似文献
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姚运志孟晨王成田再克冯德龙 《计算机集成制造系统》2013,(12):2968-2975
为解决状态监测下装备最优预防维修的问题,提出两类新的失效率函数,并给出了使用历史数据计算失效率函数的方法。基于提出的失效率函数,制定了不可维修装备的预防替换策略及可维修装备的预防维修策略。针对可维修装备,研究了维修对失效率函数的影响。仿真实验结果说明使用两类新的失效率函数能降低期望维修费率,验证了其在维修决策中比经典失效率函数更有优势。 相似文献
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