基于数字射线成像的航空发动机涡轮叶片缺陷尺寸的自动测定

在航空发动机涡轮叶片的缺陷检测线上,缺陷尺寸的自动测定是实现在线检测的关键。为了解决这一问题,分析了叶片数字射线成像(DR)的纹理特点,通过区域分割点将图像分成不同纹理区,提取各个区域的灰度分布函数以减少纹理对缺陷的干扰。消隐纹理后的图像灰度服从正态分布,遵循背景和信号（缺陷）在正态分布曲线上的取值特点,设置灰度阈值,将灰度值并入集合和数组,最后对航空发动机涡轮叶片的缺陷进行了正确的尺寸和形状测定。     

微焦点X射线检测技术的现状与应用

微焦点技术以其优越的成像性能得到了越来越多的关注与应用。介绍了微焦点X射线设备的研制现状和基于X射线焦点成像的物理机制。分析了微焦点技术在成像几何不清晰度、放大比、散射线衰减和细节识别灵敏度方面的优势,该技术可弥补常规射线照相技术的不足,在实时成像检测及工业X射线检测领域有着广泛的应用前景。     

基于数字射线成像的焊缝缺陷检测

提出了一种基于数字射线成像（DR)的焊缝图像的处理方法。依据射线衰减的指数规律和体现缺陷特征的处理原理，建立了提取、放大焊缝中缺陷信息的数学模型，在这些数学模型的指导下改进获取的焊缝图像，便可清晰准确地辨别出缺陷，达到检测目的。     

数字X射线图像散射的自适应抑制算法

为了抑制散射对数字射线图像特征造成的模糊,提出了立足于空间域的不依赖于成像条件的抑制散射算法。该算法设置像素波动标准差σ为阈值,自适应搜索邻域相似特征区间,以确定卷积核尺寸M×N;在M×N内采用快速算法计算卷积核系数,并定义散射补偿系数γ,获得图像的散射信息;从原始图像中减去卷积计算的散射值,便可提高特征的清晰度。该算法采用了简单快速的自适应空间域滤波和代数运算,提高了图像质量。试验表明算法不仅具有很好的稳定性,而且具备很强的适用性。     

一种新型焊接质量数字射线检测技术

研究了基于非晶硅面阵探测器的对焊缝数字射线检测技术。分析了探测器性能,提出了选择探测器参数的原则,并建立探测器校正模型;使其由响应不一致性导致的图像的降质减少,针对数字成像噪声大的特点,采取了叠加平均时间城上的序列帧图像,既降低了噪声,又避免了降噪的同时会模糊焊缝缺陷特征的矛盾;对焊缝中的微细缺陷,运用非锐化掩模滤波算法加强其微细缺陷特征,提高了微细缺陷的可分辨性。     

采用数字射线DR成像的焊接质量检测

提出了一种基于数字射线成像的焊缝质量检测方法。采用先进的非晶硅数字检测系统获取信息丰富的原始图像,叠加曝光降低图像噪声;依据射线衰减的指数规律对图像进行对数解调,凸现缺陷特征;运用非锐化掩模滤波对特征进行增强。使焊缝缺陷特征清晰,检测质量达到胶片最高级B级水平。     

非晶硅面阵探测器的焊缝DR检测质量研究

图像质量是制约非晶硅面阵探测器焊缝DR(Digital Radiography)检测的重要因素.文中提出了3个算法:建立数学模型对探测器的不一致性和噪声进行校正,提高了焊缝原始图像的质量;对噪声采用在时间域上平均序列帧图像,减少了噪声对焊缝缺陷特征的混淆;运用非锐化掩模滤波算法,加强微细缺陷特征,提高了微细缺陷的可分辨性.基于上述3个算法,焊缝DR图像质量得到提高,并可以与胶片相媲美.     

X射线非晶硅面阵探测器B级像质的研究

基于非晶硅面阵探测器的检测技术代替胶片成像已成为今后射线检测的发展方向。尽管该方法优点众多,但在需求多变的工业射线检测中,其成像质量无法达到胶片B级的像质。以PaxScan系列非晶硅面阵探测器为例,通过分析影响成像质量的原因和探测器性能,确定最佳成像的实验条件,对系统成像进行预处理和后续处理后,成像质量明显提高。实验证明,信号处理后的成像对比度优于B级成像,并在某航空发动机叶片的工业在线检测中取得了较好的效果。