基于图像处理的红外成像设备畸变检测方法

红外制导导弹导引头、无人机光电载荷的核心部件是红外成像设备,红外成像设备能否正常工作决定了导弹和无人机的工作效能;为了避免红外导弹、无人机光电载荷带着故障上天,需要在这些装备上天之前检测红外成像设备是否工作正常,提出基于图像处理的图像畸变检测方法,作为判断红外成像设备工作正常与否的依据;以标准红外成像设备所成图像为标准图像,利用数字图像处理的边缘检测方法得出图像的面积和周长,根据面积和周长得出图像的复杂性参数值;在测试条件不变的情况下,根据罗曼诺夫斯基准则,利用正常设备捕获的图像作为样本,计算分析样本图像的面积和周长,求出图像复杂性参数值,得出红外成像系统测试的评价参数和评价准则,根据评价参数和评价准则判断被测试设备是否存在畸变。     

飞机平显综合靶标校靶设备设计

为了克服传统飞机平显校靶误差大、耗时较长且操作繁琐的不足,提出了不改变飞机姿态,只需调整姿态靶架平显综合靶标校靶设备的设计方案。对综合靶标校靶设备平显校靶的原理、技术方案进行论证,确定了综合靶标校靶设备的基本构架和姿态靶架的升降、俯仰、滚转、平移等参数,研制了原理样机并进行了测试。测试结果表明：综合靶标校靶设备提高了飞机平显校靶的精度,简化了飞机平显校靶过程,节省了人力物力和时间,其设计完全满足飞机平显校靶的要求。     

基于场景特殊区域的非均匀校正去鬼影算法

为了校正红外成像系统的非均匀性噪声,本文提出了一种基于场景特殊区域的非均匀性校正去鬼影算法。首先,采用三边滤波器对图像进行滤波,然后检测图像两种特殊的区域并对其校正系数进行调整。对检测到的高亮度区域,减小该区域相应的校正系数,使得该区域对校正系数的贡献减小;对检测到的灰度突变的边缘区域,增大该区域相应的校正系数,使得该区域对校正系数的贡献增大。通过这些步骤,可以有效避免校正系数的错误更新,可以有效减少鬼影现象。最后通过仿真实验证明,本文算法在去除场景特殊区域所造成的“鬼影效应”的效果优于空域低通时域高通算法和基于双边滤波器的时域高通滤波算法。因此,本文算法是有效的和实用的。