首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   22篇
  免费   3篇
综合类   1篇
机械仪表   1篇
武器工业   5篇
无线电   12篇
一般工业技术   4篇
自动化技术   2篇
  2021年   2篇
  2018年   2篇
  2016年   1篇
  2010年   1篇
  2008年   2篇
  2007年   1篇
  2006年   1篇
  2005年   7篇
  2004年   2篇
  2003年   3篇
  2002年   3篇
排序方式: 共有25条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1.
针对目前红外图像处理对实时性要求的不断提高,本文采用TI公司的高性能数字多媒体处理芯片TMS320DM642为核心处理器,设计了基于PCI总线的图像数据采集系统,并介绍了其设备驱动和应用程序的设计,实验结果标明,该系统能够高速实时地实现红外图像信号的采集与传输。  相似文献   
2.
基于局域灰度概率分布的小目标检测方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
文章将红外图像目标与背景的灰度差转换为局部范围内的灰度概率差,在局域概率分布图像上实现小目标的检测,然后通过多帧累加判决的方式将真实目标从噪声点和伪目标中检测出来,仿真实验表明,该方法能有效检测像素占1~3个的小目标,同时具有良好的实时性能。  相似文献   
3.
中值滤波在红外成像引信中的应用及硬件实现   总被引:3,自引:0,他引:3  
文中研究了在成像引信中应用中值滤波作为一种非线性的图像处理方法及其实现技术。通过运算、试验证明中值滤波在抑制成像引信扫描图像噪声、克服探测元失效方面起着良好的作用。本文提出了一种逻辑选通模块用于硬件实现元素个数较少的中值滤波,不同于常用实现中值滤波的排序网络,其具有更好的并行性且能够降低硬件资源消耗,通过FPGA 实现后取得了良好的效果。  相似文献   
4.
在分析大量成像引信目标图象的基础上,建立了飞机图象知识库,提出一种由上而下的知识驱动型图象识别算法;建立由粗到细分层推进的识别原则,利用图象关键点和灰度分布特征设立各部位的识别规则。实验证明,算法便捷有效。  相似文献   
5.
朱凌飞  宋承天  李吉利 《材料导报》2018,32(Z2):544-547
以经典的周期性排列金属细棒和开口谐振环结构左手材料为基础,提出了一种以氧化铝陶瓷片为介质板,平行金属片和细金属条附于其表面的双Y型二维左手材料结构。利用三维电磁仿真软件进行电磁仿真,通过Kramers-Kronig关系改进NRW算法计算等效参数。结果表明,该结构单元在9.3~17.3 GHz范围内均有左手通性带出现,相比于同类二维左手材料展现出更优秀的宽频带特性以及各向同性,具有更强的实用性和易拓展性。该研究对于未来二维左手材料的发展具有参考价值。  相似文献   
6.
用于成像探测目标识别的特征提取方法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对成像引信图象处理的特殊性,研究了目标图象特征提取方法:TSRI不变性特征提取方法、目标图象边界特征提取方法,研究表明,这些方法能够有效地实现目标的识别。  相似文献   
7.
本文介绍了近年来国内神经网络的硬件实现研究的发展现状,分析神经网络信号处理的巨量并行特征和红外成像引信对信号处理的特点的结合,研究数字式神经网络集成芯片的实现及其在成像引信信号处理器电路中的应用,并给出基于FPGA芯片设计的系统框图.  相似文献   
8.
一种激光引信成像探测新方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
魏斌  郑链  王克勇  宋承天 《光电工程》2005,32(1):36-39,58
提出了激光引信环视扫描成像探测新方法,其原理是探测目标表面反射回波,是主动探测方式。该方法成像独特,利用弹目交会过程中的周向扫描和相对高速运动,使目标各部位依次进入和退出探测视场来完成对目标各部位成像探测。通过目标回波功率和图像边缘弱化的计算,获得目标二维形体图像。以后对图像进行处理,识别出目标易损部位并输出弹目交会信息作为引爆控制信号,对战斗部实施定向起爆控制,以精确打击目标。仿真结果表明,该成像探测方法及所建仿真模型是正确有效的。  相似文献   
9.
激光引信具有定距精度高、抗电磁干扰的优点,但其易受烟尘等气溶胶粒子的干扰.基于蒙特卡洛仿真方法研究连续波激光引信在气溶胶干扰环境下回波信号特性.构建气溶胶粒子各种散射作用下连续波激光回波信号模型,包含粒子后向散射信号、经粒子散射的目标信号与目标回波信号3种类型,模型中的气溶胶消光系数和散射系数根据光子的空间位置坐标、气...  相似文献   
10.
针对成像引信图像处理的特殊性,研究了目标图像块特征提取方法.该方法是由细化算法改进而来.利用图像的连通性和形体变化趋势将图像分成几个基本块.每块有4个元素,即长度特征、合特征、分特征、锁定标志.提取各块上出现的形体特征及其与其他块之间的拓扑关系作为图像的特征,设计了表示块结构和特征的数据结构以便于系统处理.该算法便于硬件实现,从而保证了图像识别的实时性.实验结果表明:该方法可以有效实现目标识别.  相似文献   
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号