兵器试验中两种产品均值比较的统计方法

针对兵器试验中2种产品均值比较的问题,提出一种利用假设检验进行数据处理的方法。通过均值比较的不同形式建立相应的假设,根据总体方差的不同情况选取适当的统计量,并根据实测样本对所做的假设进行检验,从而判断此假设是否合理,做出最后决策。实例应用表明:该方法合理有效,不仅适用于均值比较的检验,对方差比较等均可进行检验,是兵工产品指标测定的一种有效方法。     

军用卫星支援导弹攻防战的影响图模型分析

在建立的军事卫星支援下导弹攻防战影响图模型基础上,利用非线性微分方程稳定性理论对模型进行了定性分析,并通过计算兵力倍增数对模型进行定量分析,充分论证了军事卫星对地面战场的信息支援保障和兵力倍增作用。     

假设检验方法在兵器试验中的应用研究

针对兵器试验中需要进行假设检验的问题,提出一种利用假设检验进行数据处理的方法。通过建立原假设与备选假设,选取适当的统计量,再根据资料实测样本,对所做的假设进行检验,从而判断此假设是否合理,若假设通过检验,则可以作为数据分析和应用的依据,并建立相应的假设检验模型,将假设检验方法运用到兵器试验中。实例应用结果表明:该方法合理有效,不仅适用于质量的检验,对标准差、比率等指标均可进行检验,是兵工产品指标测定的一种有效方法。     

军用卫星通信系统效能评估指标体系研究

基于分析军用卫星通信系统的特点以及承担军事信息保障任务,提出军用卫星通信系统效能评估的概念,并建立评估指标体系。通过指标的获取及量化,综合实现军用卫星通信系统效能的评估。通过可信性分析,表明军用卫星通信系统效能评估指标体系和评估实现在逻辑上合理,实际中可行,方法上有效。     

战术弹道导弹在军事卫星支援下作战的Petri网描述

基于军事卫星对地面战场的信息支援和保障作用。分析了战术弹道导弹在军事卫星支援下的作战行动,并建立了Ｐｅｔｒｉ网作战模型,论证了在导弹各个作战阶段军事卫星的信息动摇保障作用。     

兵器试验中的异常值检验

兵器试验中由于试验条件以及测量设备的原因,测量数据可能会存有异常值。阐述了2种适用于兵器试验的异常值检验方法—格拉布斯检验法和狄克逊检验法,分析了2种方法在不同条件下的异常值检验模型,并结合兵器试验的数据处理实例进行了分析判断。通过实例应用表明：这2种检验方法合理有效,是兵器试验中异常值检验的有效方法。二者具有不同的适用范围,格拉布斯法适用于剔除一个异常值,狄克逊法适用于剔除多个异常值。     

Bayes统计决策方法在射表检查中的应用研究

本文重点推出了一维及多维正态总体均值的Ｂａｙｅｓ统计决策假设检验理论,对该方法在我国常规兵器射表检查中的应用进行了探索性研究,通过改变拒绝域临界值的取值,来提高射表检查的准确性。同时对古典假设检验方法与Ｂａｙｅｓ假设检验方法在射表检查结果评定中的应用作了分析比较,得出后者优于前者的结论。     

数理统计方法在弹道一致性评定中的应用研究

针对炮弹弹道一致性评定方法存在的问题,利用数理统计学中的经典方法,推导出两类风险与用弹量的函数关系;利用靶场先验信息,提出弹道一致性试验的Bayes评定方法,为指导试验、减少试验用弹量,提高试验质量提供了依据。