数字化装备电子产品维修工作类型决策模型

针对数字化装备系统中电子产品的故障特点,建立了电子产品维修工作类型逻辑决断模型。通过分析电子产品的使用背景和功能,应用以使用功能为中心的维修理论（Operating Function Centered Maintenance,OFCM）,制定科学有效的维修策略,并对其适应性进行分析。结果表明,该模型能保持和恢复装备使用功能,符合了数字化战场作战环境的需要,适应了数字化装备发展的需求,可为形成数字化装备保障策略提供参考。     

不完全维修条件下复杂系统的选择性维修决策方法研究

以复杂串联和并联系统任务为研究对象,建立了序贯任务条件下系统状态随机劣化过程模型。以最小维修、不完全维修和换件维修作为部件维修策略,在有限维修时间约束下,以当期系统任务可靠度最大化为目标,建立选择性维修决策模型以及相应的决策优化求解算法。案例分析表明：同时考虑役龄回退和风险修正的不完全维修模型能够更准确地描述系统可靠度;不完全维修策略可以在有限维修时间约束下,为复杂系统的选择性维修决策提供更大解空间,有助于相对提高系统可靠度。     

考虑时间不确定性的战时装备维修任务调度方法

战时装备维修任务调度可以根据实时更新的维修任务信息,及时调整装备维修方案,充分发挥其对作战的支援作用。针对战时维修任务调度中对时间不确定性因素考虑不足的问题,构建一种装备维修任务调度模型,该模型以维修任务出现的随机性、维修时间的不确定性和机动时间的不确定性为驱动条件,将维修时间和维修能力作为约束条件,以保持修复装备重要度之和最大为决策目标,进行装备维修任务调度,可以及时调整维修方案,规划最优维修任务执行路径。为了快速准确地获得装备维修任务调度结果,采用一种改进最大-最小蚂蚁系统求解维修任务调度模型。最后,通过算例验证运用该方法进行维修任务调度的及时性和有效性。     

数字化部队装备维修保障任务分配与调度框架研究

针对数字化部队装备维修保障需求,提出装备维修保障任务分配与调度问题,并分析问题特点与研究定位。基于霍尔三维结构,从要素维、逻辑维和知识维三个方面构建装备维修保障任务分配与调度的体系结构,并且在此基础上对装备维修保障任务分配与调度的组成要素、实施程序和技术方法进行系统分析。最后,对研究要点进行初步分析。     

基于虚拟仪器技术的泵试验系统设计

针对维修部门对泵的性能测试方法落后,准确度和效率低等问题,开发了一种基于虚拟仪器技术的泵修后试验系统,给出了系统的硬件组成和软件开发。该系统通过采集泵的转速、流量、扬程等性能参数,并与规定的性能参数相比较,判断泵的技术状态。试验证明该系统操作简单,准确度和效率高。     

基于云重心评估法和熵值法的装备技术状态评估

装备技术状态评估是状态维修的关键环节,对维修决策有重要的支持作用;针对装备的监测信息和历史数据的模糊性和随机性,提出了基于云重心评估法的装备技术状态评估模型;同时,充分利用云理论特征值之一的熵,通过熵值法得到指标权重,避免了主观评价造成的误差;采用加权偏离度最终确定技术状态,构成定性属性值与定量属性值的映射关系;通过实例,验证了该方法的可行性和有效性。     

某车辆传动部件试验与测试系统中抗噪声干扰的方法研究

在设计的某车辆传动部件试验与测试系统中,需要测量的试验参数较多.由于试验系统在车间使用,存在着背景噪声,另外,为了满足多车型、多部件的试验要求,在试验系统中引入变频调速装置,变频器本身就是较强的干扰源.因此,如何在强烈噪声环境下,真实地测取试验参数,是此试验系统成功与否的一个关键问题.本文在分析各种干扰源的基础上,针对性采取了屏蔽、滤波、接地等降噪方法,有效地提高了信噪比.     

神经网络在装甲车辆发动机状态监测中的应用

该文主要介绍了机器耳监测仪的系统构成及其在装甲车辆发动机状态监测中的应用,重点研究了发动机状态信息的特征提取并利用改进后的GAL神经网络对提取出的状态信息进行分类.实车测试证明,该系统较好地解决了识别准确率问题并节省了时间.     

状态维修关键技术及应用的研究现状与展望

为实现装甲装备的精确保障,减少维修保障费用,论述状态维修关键技术及应用的研究现状与展望。介绍状态维修的基本原理、开放式体系结构、产生和发展。分析状态维修的关键技术——状态参数预测、状态评估和维修决策的研究现状,对不同方法的特点作了评价。研究状态维修在国内外的应用情况,并在分析现状的基础上指出状态维修存在的不足和未来发展趋势。该研究对装甲装备实现精确保障,减少维修保障费用具有重要意义。     

基于多维关系复杂网络的装备重要度评估方法

针对现有装备重要度评估方法,考虑装备体系结构关系单一的问题,设计一种基于多维关系复杂网络的装备重要度评估方法。全面考虑装备之间的指挥控制关系、空间关系和协同关系,建立基于复杂网络的装备体系结构模型,在充分分析不同关系网络特征的基础上,选取合适的特征参数,构建节点重要度评估指标。综合考虑节点结构重要度和属性重要度,采用改进层次分析法进行节点重要度综合评估。通过一个具体算例,验证了该方法的合理性和有效性。