基于油液分析的自行火炮远程诊断系统综述

研究了基于油液分析的远程设备故障智能诊断专家系统，具体包括开展远程诊断的必要性和可行性，远程诊断的实现方法，专家系统知识库的建立和系统推理机的选择，以及开展远程诊断时需要注意的几个问题。     

偏振CARS研究核苷分子振动结构

用偏振灵敏ＣＡＮＳ光谱研究尿嘧啶、胸腺嘧啶、胞嘧啶和腺嘌呤四种核苷分子的振动结构。谱的非共振背景被有效地消除，核苷的双键振动模清晰可辨，对每种核苷分子的特征谱线进行了标识，作为在生物分子中识别它们的标志。     

基于改进PSO的均衡性视角铁矿石运输—分配模型研究

为了使钢铁企业铁矿石供应与均衡生产匹配, 在分析库存均衡性及码头能力需求均衡性约束的基础上, 构建了基于均衡性约束的运输—分配模型。引入了一种通过位置越界处理、位置更新因子和全局最优位置未更新计数器的改进模拟退火粒子群优化算法。仿真实例表明, 该优化策略在保持较高全局搜索速度的前提下, 增强了全局寻优能力, 提高了收敛精度, 算法稳定性得到了显著改善。采用该粒子群算法应用于运输—分配模型的综合优化实例中验证了模型和算法的有效性。     

奥氏体锰白口铸铁——新型抗磨材料

文章介绍奥氏体锰白口铸铁。从力学性能数据、产品试验及理论分析表明,奥氏体锰白口铸铁不但抗磨性能好,而且富有韧性,可部分取代高锰钢制造抗磨零件。     

基于形态提升小波的机械状态监测数据压缩研究

针对大型复杂机电设备状态分布式监测面临的海量数据传输问题,对比研究基于提升小波与形态提升小波的振动信号数据压缩方法。对实测浮点型振动信号,利用小波稀疏分解特性提出基于提升小波变换的机械振动信号数据压缩方法,通过变换后小波系数优化组合及改进编码方法,可提高阈值处理数据压缩效果。针对实测数据含大量冗余信息缺点,结合状态监测目的提出基于形态提升小波的数据压缩方法,利用形态学滤波器非线性分析特性,在振动信号网络监测数据压缩传输过程中实现信号预处理,预制噪声干扰,较好保留有用信息。所提最大区分度准优化选择分解层数,通过对比分析两种数据压缩方法表明,形态提升小波方法具有计算量小、分析速度快、压缩比高等优点。     

基于DCT和EMD的滚动轴承故障诊断

根据轴承故障振动信号特点,提出了一种离散余弦变换和经验模态分解相结合的轴承振动信号故障诊断新方法。将离散时间序列经过离散余弦变换处理成对应的系数向量,在阈值处理的基础上,重构信号提高故障信号的信噪比;对重构信号进行经验模态分解,通过相关系数计算去除伪分量,并进行频谱分析。仿真信号和轴承故障信号的分析表明,该方法提高了信噪比,降低了EMD运算成本,减少了IMF的数量,保证了IMF的物理意义,成功完成微弱故障诊断。     

反射式扫描近场光学显微镜及其成像

介绍了一种光纤探针同时作为光源和探测器的反射式扫描近场光学显微镜，该装置通过采用相干探测、偏振分光等技术克服了该类显微镜所普遍面临的噪声背景干扰问题，具有较高的光学信噪比，并通过样品纵向振动调制锁相实现了对样品表面光强梯度信号的探测成像，进一步改善了成像质量。成像研究表明该装置可对近场衰逝分量进行有效探测并实现了超衍射极限成像。