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火炮身管的烧蚀磨损是由于发射时弹丸与身管之间热、化学和机械综合作用的结果,内部作用机制复杂,目前,还难以通过准确的数学模型计算火炮身管烧蚀磨损量。针对这种情况,以某型坦克炮为例,测量记录了火炮身管磨损量和不同弹种射弹数目,探究了身管烧蚀磨损的一般规律。以不同弹种射弹数目作为输入,身管磨损量作为输出,引入遗传算法,建立了基于遗传算法的BP神经网络火炮身管烧蚀磨损量预测模型,并结合实测数据对模型进行了检验。结果表明:该模型更能反映火炮身管在全寿命周期内烧蚀磨损的实际状况,可为身管寿命估算和装备维护保障提供参考依据和相关支撑。 相似文献
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以向莆铁路大樟溪台口特大桥3个处于分选非常好的大粒径漂卵石覆盖层的水中墩为例,根据城市地铁施工原理及隧道的止水帷幕原理,将在该地质情况下原设计难以实施的插打钢板桩围堰,改成施工工艺简单、投资节约、安全性高、渗透水流量小的逆作式围堰.依据实际的河床基岩面的情况,对3种类型的水力渗透模型进行了渗透率理论计算,并据此指导施工,从而实现了3个水中墩基础高效、安全、简约地完成.同时从逆作式围堰原理出发,探讨了针对这种大粒径漂卵石地质情况采用夯管技术、逆作式筑岛、逆作式围堰与钢板桩组合的可行法. 相似文献
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