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随着自然语言处理领域相关技术的快速发展,作为自然语言处理的上游任务,提高命名实体识别的准确率对于后续的文本处理任务而言具有重要的意义。然而,中文和英文语系之间存在差异,导致英文的命名实体识别研究成果难以有效地迁移到中文研究中。因此从以下四方面分析了当前中文命名实体识别研究中的关键问题:首先以命名实体识别的发展历程作为主要线索,从各阶段存在的优缺点、常用方法和研究成果等角度进行了综合论述;其次从序列标注、评价指标、中文分词方法及数据集的角度出发,对中文文本预处理方法进行了总结;接着针对中文字词特征融合方法,从字融合和词融合的角度对当前的研究进行了总结,并对当前中文命名实体识别模型的优化方向进行了论述;最后分析了当前中文命名实体识别在各领域的实际应用。对当前中文命名实体识别的研究进行论述,旨在帮助科研工作者更为全面地了解该任务的研究方向和研究意义,从而为新方法和新改进的提出提供一定的参考。 相似文献
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针对大规模集群系统中通用性管理监控手段不足的现状,本文设计实现了一种基于SNMP的集群设备实时状态监控系统。该系统主要功能包括:设备状态查询、异常报警和报警信息接收等,有效避免了集群系统中硬件接口不一致造成的管理困难等问题,为集群系统提供了通用的管理机制。提出的基于MMC的查询与中断结合的实时监控策略,在实现对设备有效监控及维护的同时,降低了监控软件设计实现的复杂度。测试结果表明,在eCos环境下运用SNMP协议对集群设备进行监控,具有较高的时效性和可靠性。 相似文献
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