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1.
防空兵进攻作战保卫目标排序模型,通过引入带有三角模糊数的二次评判模型,可克服从单一加权角度考虑问题容易产生的片面性.通过考虑各指标属性的长短处,从评判函数、评价值及对保卫目标的排序准则,使评判结果进一步合理化.并经实例验证其效果.
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2.
防空兵火力区分的枚举法选优模型,假设火力区分前已求出目标威胁度和防空群对某批目标抗击的有利度,得出各防空群对某批特定目标进行拦截的效益值,再根据防空群数量、来袭目标批数建立模型.并采用枚举法编制程序对模型求解,步骤包括:产生随机分配矩阵、计算每种区分方案的收益矩阵及选取最佳区分方案.
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3.
影响导弹武器系统研制费用的因素含最大有效射程、目标容量、导弹最大飞行速度、发射质量及研制周期.建立基于RBF神经网络的费用预测模型,其算法步骤包括:预测算法思想、归一化原始数据、样本集输入数据的选取.该模型不仅克服了因专家主观因素而造成的影响,且提高了算法的运行效率和模型的预测精度.
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4.
基于不确定熵证据合成的多属性火力配系决策优化,通过证据分类以避免存在较大冲突证据间的合成.其同类证据合成采用乘性的D-S方法以保证良好的收敛性,然后采用加性策略对不同类别的合成证据作二次合成以保证良好的可靠性.实例证明将该模型用来解决防空火力配系的优化问题,有效可行.
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