接触触发式探头结构优化设计

设计了一种适用于微纳米三坐标测量机的高灵敏度接触触发式探头。介绍了该探头的结构和原理,建立了探头的灵敏度模型和刚度模型,依据三维方向等灵敏度和等刚度的原则,利用最优化方法得出了探头结构参数的最优解。对探头的刚度进行了仿真验证;分别对探头的刚度、分辨率以及稳定性进行了实验测试。实验结果表明:该探头在三维方向上的刚度均小于1 mN/μm,且近似相等;分辨率高于50 nm;当环境温度的波动范围小于±0.025℃时,探头在1.3 h内的漂移量为20nm。     

基于位置替代法的无线电引信混响室敏感度测试方法

针对引信敏感度分步测试方法工作量大、测试时间长等问题,提出了基于位置替代法的无线电引信混响室敏感度测试方法。利用混响室统计均匀的特性,将场强测试设备与受试设备同时置于混响室内进行测试,用测试位置平均场强替代引信受试位置场强,从而得到引信敏感度阈值。试验结果表明:各测试频点在不同采样点处测量值的平均值与均匀场测试结果相关性最好,相关系数可达95%,最小值与均匀场测试结果误差最小,其相对误差在3 d B范围内。与分步测试方法相比,该测试方法避免了试验中对受试设备的移动,减小了工作量,具有更好的实用性。     

集体无意识下的替罪羊——析雪莉·杰克逊的《彩票》

围绕美国现代著名短篇小说家雪莉·杰克逊的代表作《彩票》中"替罪羊"这一原型,从集体无意识角度分析小说的三类人物,结论是:资产阶级挑选替罪羊是要不露声色地压迫村民为其赚取利益;村民们把替罪羊当作发泄对抽彩的恐惧和对资产阶级不满的出气筒;特丝沦为替罪羊揭示了男权社会传统不可动摇、男人统治一切的局面.     

求解水库优化调度问题的动态规划-遗传算法

综合动态规划和遗传算法的优点,基于贝尔曼最优化原理将水库优化调度按阶段划分为若干多目标决策子问题,各子问题采用混合编码的多目标遗传算法求解,从而提出了一种求解水库优化调度问题的动态规划-遗传算法.该算法不仅在时间上通过划分阶段降维,而且采用遗传算法克服离散状态空间组合所产生的维数灾问题.从理论上论证了动态规划-遗传算法的全局收敛性,分析得出该算法的效率一般高于遗传算法;并经数值试验表明:在计算时段数较多时,动态规划-遗传算法显著优于遗传算法.因此,提出的动态规划-遗传算法为求解水库优化调度问题提供了新的思路与途径.     

水泥土深层搅拌桩施工质量的监理控制

本文根据某工程水泥土深层搅拌桩在软土地基质量控制的监理心得,主要阐述了水泥土搅拌桩施工工艺流程、方法、质量标准及要求,并给出了监理控制质量的具体做法。     

紫外-可见光双通道拉曼光谱仪光学设计

紫外拉曼光谱技术具有高强度拉曼散射、无荧光干扰的特点;可见光拉曼光谱技术可实现低波数、高分辨率探测。为兼具两种激发波长的优势,设计了一款对称分布的双Czerny-Turner光路聚焦于一个探测器的双通道拉曼光谱仪。通过元器件的选型和初始结构的计算,在不增加多余元器件的情况下,对弧矢方向像散进行补偿,避免了像面上的能量损失。配合Zemax软件对双通道光谱分别进行建模优化,最终实现了对400~5000 cm^-1（266 nm激发）和50~3500 cm^-1（633 nm激发）两段光谱的同时探测。均方根半径、点列图和调制传递函数等评价指标有效验证了设计的合理性和可行性。结果表明,两套拉曼光谱仪分别可达8 cm^-1和5 cm^-1分辨率,本设计具有高分辨率、低波数、多波长激发、集成化等优势。     

多头小直径防渗墙在小型水库防渗处理中的应用

文章通过劈裂灌浆、多头小直径防渗墙、冲抓套井粘土井柱防渗墙3种方案比选后选择多头小直径防渗墙,通过二维稳定渗流有限元法进行渗流计算。     

基于LabWindows/CVI的车辆违章检测系统的分析与设计

本文主要是基于LabWindows/CVI的车辆位置违章检测系统.应用地感线圈检测技术检测车辆是否有位置违章,然后通过USB-4711A-AE数据采集卡采集车辆违章的电信号,用来检测车辆是否违章,如果有车辆违章则在LabWindows/CVI采集界面上就会有波形出现.这种检测方法只采集违章信号,在一定程度上,减少了人工的工作压力.经过实验仿真表明,该系统能够实现车辆违章检测数据的采集.     

核电厂仪控设备电磁干扰分析与定位

电磁干扰（EMI）对核电厂仪控设备的影响显著,某些核电厂发生EMI导致保护设备误报警、保护系统误动或拒动,从而造成误停机甚至停堆事故。因此,必须有针对性地对EMI各干扰源制定解决方案。本文以某核电厂温度测量元件受干扰为例,采用层层演进的方法,发现定位干扰源、分析干扰特性,直至提出解决方案,并采取完善重要保护信号接地、出台运行机组防EMI管理规定等措施,大大降低了EMI对于核电厂运行设备的影响。     

水库多目标优化调度技术比较研究

多目标智能优化算法种类繁多,不断涌现,在水库优化调度中得到了广泛应用,但多目标智能优化技术仍然是目前水库群综合利用优化调度研究中的热点和难点之一。已有的研究算法大多是关于水库优化调度中适用性的应用研究,且实际问题简化多,在算法算子的选择、算法性能的探讨和比较、特别是多目标优化等方面还不够深入。为此,选择应用较为广泛的NSGA-Ⅱ和DEMO算法,从变量规模、约束处理技术等方面,对其在水库多目标优化调度中的应用效果进行初步分析、比较和评估,为水库多目标优化调度算法的选择提供了参考。