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巡航导弹智能自主在线目标识别选择是巡航导弹智能自主作战的重要特征之一.主要针对在巡航导弹弹载计算机计算能力弱、反应时间较短的情况下,如何快速地对目标进行识别分类.采用模板匹配方法进行自动目标识别的大量工作在地面进行,降低了弹载计算机的计算量.为了提高在线智能自主目标识别精度和速度,提出了基于相似度竞争网络,以继承竞争网络在模式识别方面快速简单的优点,同时针对竞争网络抗干扰能力差,对模板类型以外目标无法剔除的不足进行改进,很好解决了巡航导弹在线智能自主目标识别的算法问题.最后通过仿真对算法进行验证. 相似文献
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巡航导弹作为一种精确打击武器在现代战争中发挥着越来越大的作用。巡航导弹的航迹规划是巡航导弹前期任务计划的重要内容。传统的巡航导弹航迹规划算法大都存在一些难以克服的缺陷,因此该文提出了利用贝叶斯优化算法来对巡航导弹进行航迹规划,贝叶斯优化算法是一种基于图形模型的优化算法,他是对遗传算法的改进,克服了遗传算法的不足,加快了优化过程的收敛速度,并保持了遗传算法的优点。该文介绍了利用贝叶斯优化算法对巡航导弹航迹规划的过程,并通过对具体例子的操作证明了此算法的快捷性。 相似文献
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通过分析巡航导弹的制导技术与战术指标,论述了巡航导弹攻击航母的可行性,并在此基础上,研究了巡航导弹攻击航母的技术改进需求,为巡航导弹攻击航母研究提供一定的理论依据和技术支持。 相似文献
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