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1.
基于主成分分析和多元支持向量的旋转机械故障诊断方法
总被引:1,自引:0,他引:1
敖星
吕俊峰
赵孟娜
《四川兵工学报》
2010,31(9):83-86
针对旋转机械运行过程中的非线性、非平稳突变性等复杂特征,提出一种基于主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)的精确故障诊断方法。该方法对振动信号进行EMD分解,得到多个基本模态分量IMF后,通过Sha-noon能量熵测度后将多个IMF分量进行主成分分析,提取有效的振动特性,再将其作为特征矢量输入到多元支持向量机SVM进行精确的故障诊断和分类。以一个滚动轴承为例进行分析,结果表明该方法具有强的鲁棒性和可靠性。
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