舰艇海上机动避台系统的应用研究

该文集船舶避台实践经验，典型案例和领域科研成果，用现代科技手段，设计与研制舰艇海上机动避台系统，它由电子海图、舰艇动态管理，台风信息查询和台风路径自动标绘、船－台综合动态图，避台智能决策等五部分组成，系统综合运用相似理论、天气图方法，卫星云图分析法，台风数值预报等学科理论，构建舰艇防台数据库、模型库，知识库，实现对舰艇和台风路径全过程实时动态跟踪和数据更新、船－台态势分析，威胁等级判断，台风路径补充修正和现场短期预报，避台智能决策。     

鱼雷攻击有利扇区和不利扇区探讨

鱼雷攻击有利扇区和不利扇区是潜艇和水面舰艇双方进行水下威胁判断以及防御鱼雷攻击必须解决的问题。通过对鱼雷攻击命中条件的分析认为，在舰艇周围存在一个鱼雷攻击有利扇区或不利扇区，我方舰艇可以使用鱼雷攻击目标而目标无法使用鱼雷攻击我方舰艇的区域就是舰艇鱼雷攻击有利扇区，也即目标鱼雷攻击不利扇区。通过对直航目标鱼雷攻击有利扇区和不利扇区的进一步分析表明，其区域大小与敌我双方的航速和所使用鱼雷的雷速、有效射程直接相关，这为水面舰艇或潜艇寻求消除敌方鱼雷攻击有利扇区带来的不利影响的方法奠定了基础。     

关联规则时间适用性及其发现方法

提出关联规则的时间适用性概念、并用高频适用期和低频适用期来表示关联规则的时间适用性。在Apriori算法的基础上给出了发现关联规则时间适用性的算法描述。     

一种基于模糊规则的神经网络结构及其学习算法研究

文章提出了一种基于模糊规则的神经网络结构,并用形式化语言进行描述。基于模糊规则的神经网络由输入层、规则层和输出层三层网络结构组成,以隶属度函数（语义值）作为网络权值,输入值沿权值的传播即进行隶属度计算。在充分分析三角形函数特征的基础上,应用启发式方法,导出了FRBNN网络的学习算法。最后应用FRBNN评价船舶碰撞危险度,表明FRBNN兼备神经网络和模糊推理系统的优点。