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针对变电站并联补偿不等容优化分组问题,提出一种基于曲线分段-聚类法的优化分组算法。首先利用变压器参数与负荷曲线计算变电站总的无功需求曲线,将曲线最大值作为电容器总补偿量。然后利用曲线快速分段法和K-均值聚类法进行分段、聚类,使聚类数等于电容器分组数,并对聚类结果进行改进以满足各组容量之和等于总容量的约束,则各类间差值为分组容量。为得到稳定的聚类结果,以波动系数为指标研究分段数与分组容量结果之间的对应变化规律,给出选择分段个数的经验性结论。分组方案确定后,以九区图控制策略确定变压器分接头和电容器的投退。最后用算例验证了该方法的有效性及可行性,当电容器分组数相同时与等分组法结果比较,在动作次数相差不大的情况下,本方法可有效减小电能损耗。 相似文献
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目的:建立一种同时测定迷迭香中迷迭香酸、鼠尾草酸、绿原酸和咖啡酸含量的LC-MS/MS分析方法,并优化超声辅助提取这4种物质的方法。方法:液相条件:采用Agilent Eclipse XDB-C18色谱柱(150mm×4.6mm,5μm),流动相为乙腈和水(含0.1%甲酸)进行梯度洗脱。质谱条件:ESI离子源,MRM负离子扫描方式,检测在不同提取溶剂、料液比、超声时间、pH值及酸种类的超声波辅助提取条件下4种物质的含量。结果:咖啡酸、绿原酸、迷迭香酸和鼠尾草酸在质量浓度范围分别为0.0005~0.5、0.0005~0.5、0.002~0.2、0.01~1mg/mL的条件下线性关系良好,并符合方法学考察要求;在最优提取条件下迷迭香酸含量为4.07mg/g,鼠尾草酸含量为14.50mg/g,绿原酸含量为8.49mg/g,咖啡酸含量为2.92mg/g。结论:该分析方法可快速灵敏地实现同时检测,并优化了这4种化合物的最佳提取条件。 相似文献
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以图形处理、数字信号处理等为代表的流应用,对微处理器提出了高并行度、高性能和高带宽的要求。针对流应用加速的流处理器体系架构得到了广泛研究。流体系结构大多集成大量的功能单元、开发多层次并行和存储来加速流应用,但同时增加了系统功耗和芯片面积。分析和比较了近年来主流的流处理器架构,提出了一种用于流应用加速的可重构协处理器。该协处理器针对流应用特点,实现了数据级和指令级并行,并集成了多个可以动态配置的运算单元,可动态配置其运算类型和数据类型,提升系统灵活性,降低芯片面积。针对典型算法,该处理器实现了更高的加速比,综合后延时为9.74 ns,功耗为63.69 mW。 相似文献
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介绍了加氢装置中高压部分的工艺流程和高压空冷器的工艺特点。阐述了高压空冷器平面布置需考虑的因素和专利商对其进出口管道布置的特殊要求,分析了管道设计的难点。结合某加氢裂化装置高压空冷器进出口管道的具体案例,探讨了如何根据初步应力计算结果分析问题进而解决问题,既达到专利商的管道对称布置要求,又满足API661规定的管嘴受力允许值的布置方案。 相似文献
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随着人们对深度神经网络的探索,网络性能不断提高的同时,模型的宽度和深度也在不断增加。这对神经网络硬件的存储资源与计算能力提出了很大挑战。同时,神经网络加速器的研发成本较高,如何在不损失性能的情况下使神经网络加速器支持更多的网络也是一个重要的研究方向。利用了重参数化网络模型结构上的特点,提出了一种资源利用率高、具有可配置性的硬件实现方案。通过提出的基于指令集操作、易缩放的加速器和一个能够进行指令生成与数据预处理的异构系统,结构重参数化网络可以快速进行实现。最终该方案在ARRIA10设备上加速RepVGG网络达到了单张图片延时1.36 ms的效果,为CPU耗时的4.3%。 相似文献
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