基于小波奇异特征约束的期望最大时延估计算法

针对低信噪比条件下非平稳信号时延估计精度低的问题,提出基于小波奇异特征约束的期望最大时延估计算法。设计小波奇异性特征尺度广义互相关矩阵,构建多尺度小波奇异特征约束下的期望最大化模型。推导参数更新公式,利用期望最大化算法并行迭代,求取奇异性特征显著性最大条件下信号的自适应尺度以及该尺度下声源信号的最优时延估计值。仿真和实验结果表明,所提算法在低信噪比条件下,相较于传统广义互相关时延估计算法以及改进算法具有较高的时延估计精度,并且有效提高了误差约束范围内的有效估计成功率。     

大果木姜子油的提取工艺优化及其对心肌缺血改善作用的研究

目的 采用响应面法优化大果木姜子油的提取工艺, 并探讨不同来源大果木姜子油对心肌缺血的改善作用。方法 采用单因素实验法考察提取溶剂、液料比、物料粒径、提取温度和提取时间5个单因素对大果木姜子油得率的影响, 并在此基础上运用响应面法就液料比、物料粒径和提取温度3个因素进行大果木姜子油提取工艺的优化。建立大鼠心肌缺血模型, 采用免疫印迹法检测大鼠心肌组织中兔抗人单克隆抗体(Bcl-2 assaciated xprotein, Bax)及B淋巴细胞瘤-2基因(B-cell lymphoma-2, Bcl-2)蛋白的表达、采用聚合酶链式反应检测心肌组织中碱性成纤维生长因子(fibroblast growth factor 2, FGF-2)的表达、采用免疫组化法检测心肌组织中纤溶酶原激活物抑制剂-1 (plasminogen activator inhibitor-1, PAI-1)及组织型纤溶酶原激活剂(tissue-type plasminogenactivator, TPA)的表达, 并采用苏木精-伊红染色法观察心肌组织病理变化。结果 经响应面法分析大果木姜子油的最佳提取工艺为: 液料比7:1 (mL:g), 粒径过80目, 提取温度90℃, 得率为51.23%。药理实验表明: 与空白组相比, 模型组中Bcl-2、FGF-2和TPA的水平下降, 而Bax和PAI-1水平上升, 经大果木姜子油治疗后Bax、PAI-1的水平下降, 而FGF-2、TPA和Bcl-2水平上升。结论 响应面法优化后的大果木姜子油的提取工艺条件稳定、可行, 且大果木姜子油具有改善心肌缺血的作用。本研究为提取和应用大果木姜子油提供了坚实的理论基础。