SAMSUNG NV3豪华本色

三星的数码相机在设计上常常能令人眼前一亮，比如此前的i6的突出典线诱惑。而对于NV3来说，形容它的只有两个字：豪华。NV3彻底颠覆了三星数码相机一贯的设计风格，整体颜色是凝重的黑色，而不是我们通常认为时尚的银色。本来以为这种颜色在NV3上并不讨好，但实际拿到手中才发现这种豪华感超乎想象，再配上丝幽蓝的镜头环，     

12倍才是王道——4款12倍光学变焦数码相机横向评测

柯尼卡美能达DiMAGE Z5；索尼Cyber-shot DSC-H1；松下Lumix DMC-FZ5；佳能PowerShot S2 IS。     

关于有线电视系统防雷接地措施的探讨

本文介绍了雷电侵害有线电视系统的一些特点,并对系统前端、光节点及电缆网在施工维护中的防雷接地措施做了较为完整的探讨。     

复兴由此开始——索尼NW-HD3硬盘随身听

这几年，随身听的缔造者索尼在随身听市场上的日子并不太好过。MD市场日益萎缩．即使是费心打造的NW-HD也没有获得预期的反响。而在如今MP3占据绝对主流的便携式音颏市场．索尼也表现得过于矜持。     

软件可靠性评测的多因素决策模型

提出了一种利用软件生命周期过程中影响软件可靠性的软件质量特性进行软件可靠性评测的方法.从软件失效的机理出发,分析并提取了刻画软件可靠性各个方面的因素,同时借助模糊分析及专家系统的理论对软件可靠性因素进行了定量的划分和描述.针对软件可靠性评测的多因素决策问题,提出了一种基于随机森林的软件可靠性评测模型.通过蒙特卡罗模拟仿真建立了各个可靠性因素的概率模型以获得评测样本数据集,并在此数据集上对所提出的评测模型进行了评测和分析.实验结果表明,所提出的方法能够对软件可靠性进行准确的评测,且不依赖于特定的可靠性因素的先验概率,显著提高了软件可靠性的评测性能.同时验证了该方法能够克服小样本集上易出现的过拟合及表现力差的问题,具有较好的稳定性和鲁棒性.     

低碳钢形变强化相变的组织细化

利用热模拟压缩变形试验研究了应变速率,形变温度和应变量对Q235级别低碳20钢过冷奥氏体形谱强化相谱的组织演变规律,探讨了了奥氏体昌粒控制对形变强化相变的影响,分析了组织细化的原因,结果表明,形变强烈促进过冷奥氏体相变,过冷奥氏体在800－740℃温度范围名义变形量为70％,应变速率为Is^-1,可获得了平均截径为2－3um及小于2um的铁索体细晶与珠光体混合组织,还观察到在局部细小铁素体晶粒的晶界上渗碳体以离异珠光体形式析出的现象,适当控制奥氏体晶粒尺寸有利于形变强化强晶组织的获得。     

基于超级计算机的通用并行雷达信号处理

本文所讨论的软件平台在一个采用超级计算机结构的高速实时通用雷达信号处理系统样机上实现.该软件平台通过友好的交互界面、编译器和操作系统,并行调度自行开发的底层通用雷达信号处理函数库,可灵活实现多种雷达信号处理系统.本文从系统高层结构和底层模块实现这两个方面,介绍了软件平台上雷达信号处理函数库的通用化设计与实现方案.     

基于代理的工作流执行服务的探讨

工作流理论不断发展,工作流管理系统也逐渐成为目前研究的热点之一.而工作流执行系统作为工作流管理系统的核心部件,其工作效率也越来越引起人们的关注.通过利用代理技术,提出了一种新的工作流执行服务架构,并对工作流引擎的执行过程进行了分析.     

I-Sensing:面向智慧校园的参与感知应用系统

随着移动设备上集成的传感器件的增多及其数据处理能力的增强,一种新的感知模式一＂参与感知＂应运而生,其主要应用领域与环境监测和公共卫生相关,它强调人在感知过程中发挥的作用.提出一种基于位置的参与感知系统架构,主要目的是通过分析位置信息调度在目标区域的移动设备完成感知任务.该文首先设计了基于上下文感知的定位算法,在尽可能节省能量的前提下,实现了室内室外、Wi-Fi与GPS定位的无缝切换,然后设计了实名制机制和可信度机制来提高系统数据的可靠性,设计好友排名机制来激励用户参与,并通过记录用户的历史数据采用基于TF-IDF算法的方法动态地为用户添加标签并分组.在完成系统总体设计、服务器、客户端的设计之后,实现了一种基于参与感知的校园信息共享系统验证了基于位置的参与感知系统架构的有效性.     

基于越库配送车辆调度的混合量子遗传算法(QGA)研究

量子遗传算法(QGA)是将经典的量子理论应用到遗传算法当中,将量子态引入传统比特模型中,一种新型的求解最优问题的算法。越库配送车辆调度是一类经典的组合优化问题,基于量子遗传算法,针对提高物流配送过程中要求的快速和高效的问题,本文研究了一种混合量子遗传算法的框架,提出了解决传统物流调度中的配送优化方案的新思路,研究了新的量子更新和概率调整的策略,使该方法更加贴合物流配送的实际问题,实验结果显示,采用混合量子遗传算法后的性能明显优于传统的量子遗传算法,取得了更高的最佳适应度,具有良好的应用前景。