让重复图片无处藏身

对一个图片收集者来说.最头疼的事儿莫过于在整理图片时从成千上万的文件中把那些重复的内容找出来了,不但花费很多精力,而且还有漏网之鱼。如何去掉这些重复图片呢? 1.Image Sweepor(影像清洁工) Image.Sweeper 0.51版可以在ftp://ftp.eware.com.     

无人机影像匹配点云单木识别算法

针对单木识别研究中"局部最大值"算法因窗口大小设置不同而产生的单木漏识别与错识别问题,提出了联合"局部最大值"与"单木树冠结构分析"的单木识别算法。算法首先利用"局部最大值"获得候选单木;然后对候选单木树冠结构进行分析,提取树冠结构曲线;最后通过对树冠结构曲线判别,剔除、合并错识别与过识别单木,从而提高单木识别的精度。选取大兴安岭林区8个典型样地进行实验,以实测可见单木为参考,与窗口大小为1.0m、2.0m的两种"局部最大值"算法进行比较。结果表明,该算法8个样地整体F测度为90.45%,相比1.0m、2.0m窗口的"局部最大值"法F测度74.82%、77.35%,分别提高了15.63%、13.10%。     

物联网访问控制技术探讨及实际应用

随着物联网技术在各行各业的广泛应用,其安全问题也越来越突出。物联网安全问题涉及的层面很多,比如传感层安全、数据传输层安全、应用平台层安全等。而其中的重点是物联网系统资源的访问安全问题,涉及物联网系统和设备的访问控制技术问题。本文首先论述了访问控制的相关基本概念,对基于角色的访问控制技术进行了详细阐述和说明;其次分析了物联网系统登录及身份认证的功能和非功能需求,并架构分析其在物联网系统登录及身份认证中的实际应用,最后论述了相关功能模块的实现情况。本文对基于角色的访问控制技术的研究对于保护物联网系统的资源和数据安全具有重要意义。     

重机枪之战--马克沁与哈奇开斯的三次交锋

马克沁机枪与哈奇开斯机枪都是早期自动武器的代表之作,它们的名字分别来自轻武器发展史上两位著名大师：海勒姆&;#183;斯蒂文森&;#183;马克沁和本杰明&;#183;伯克雷&;#183;哈奇开斯。     

基于机载LVIS和星载GLAS波形LiDAR数据反演森林LAI

波形激光雷达（Light Detection And Ranging, LiDAR）已经大量用于森林叶面积指数（Leaf Area Index, LAI）估算,但是波形LiDAR数据估算森林LAI易受地形影响。地形坡度引起的波形展宽使得地面回波和植被冠层回波信息混合在一起,难以得到准确的地面回波和冠层回波,进而影响到LAI估算精度。为了估算不同地形坡度条件下的LAI,本文采用一种坡度自适应的方法处理机载LVIS和星载GLAS波形数据。通过坡度自适应的方法得到地面波峰位置,基于高度阈值来区分地面回波和冠层回波,进而得到能量比值用于LAI估算。基于LVIS和GLAS数据,估算了不同森林站点的LAI,并利用实测LAI数据进行检验。结果表明：利用波形LiDAR数据可以估算森林LAI,坡度自适应方法可以改善地形的影响,提高LAI估算精度。对于机载LVIS,估算新英格兰森林LAI精度为R²=0.77和RMSE=0.21;对于星载GLAS,估算塞罕坝森林LAI精度为R²=0.81和RMSE=0.28。无论机载还是星载数据,该方法都有着较高的精度,对于复杂地形估算LAI具有一定潜力。     

油基钻井液固井前置液技术研究进展

国内外对适用于油基钻井液的前置液技术进行了大量研究,主要集中于前置液评价方法和前置液体系材料的研发;目前研究所存在的不足突出表现在前置液评价方法不完善、清洗效率低、前置液用处理剂选材机理研究偏少等。针对上述不足,分析提出前置液技术的发展方向包括建立模拟井下条件并实时观察冲洗过程的评价方法、建立前置液用表面活性剂选材方法、开发与油基钻井液和水泥浆相容性良好的前置液体系等,以促进适用于油基钻井液的固井前置液技术进步,为提高复杂深井及页岩气井的固井质量提供技术支持。     

谁打穿了“艾布拉姆斯”

2003年11月2日，一条新闻出现在互联网上：据美《防务新闻》报道，“美陆军一份非保密的报告称，8月28日，美军第1装甲师第70装甲团2营一辆M1A1‘艾布拉姆斯’坦克在巴格达市进行例行巡逻时，被一种‘神秘武器’击中而瘫痪。这种武器击穿了坦克的防护装甲，在4英寸（101.6毫米）厚的钢板上钻了一个像钢笔一样粗细、连小拇指都难以插入的小孔（如下页图所示）。