攻击机动目标最优导航比的研究

介绍了建立在最优控制理论上的导引律的方法，对攻击机动目标的导航比进行了最优化处理，得出导弹在不同攻击条件下的导航比。     

成组交替对比射击的Bayes评定方法研究

研究了双母体Bayes假设检验方法及其在炮弹弹道一致性评定中的运用。目的在于利用丰富的靶场先验信息,提出弹道一致性试验的Bayes评定方法,以减少试验用弹量,提高试验质量。这里推出了3种情况下被检变量的概率密度函数,为Bayes一致性检验提供了理论依据,并与经典法进行了比较。     

双碳目标下电网异址双活调控中心负载均衡控制方法

在大型电网中,调控中心异址双活模式可全面提升系统容灾性能,实现主备一体化运维。然而异址多中心模式会增加能源消耗水平,给当前电网双碳目标的实现带来挑战。目前调控中心间负载分配策略并没有综合考虑能源成本、数据传输成本和排队延迟。调控中心考虑由可再生能源直接供电,并提出了一种新颖的工作负载管理框架,通过智能调度决策了解数据传输成本和排队延迟,采用整体方法来解决成本最小化和可再生能源消纳问题,即实现双碳目标。将工作负载分配问题表述为非合作博弈,并设计了一种基于纳什均衡的智能博弈负载分配框架,以最小化运营成本。该框架同时考虑能源和网络成本最小化,且同时满足工作负载性能目标。利用详细的模型来获得影响运营成本和工作负载性能的一组综合特征,包括调控数据中心计算和冷却功率、托管性能干扰、分时电价、可再生能源、净计量、高峰需求、调控数据中心排队延迟,以及调控数据中心间数据传输所涉及的成本。通过仿真表明,所提出的方法可以比现有方法更有效地降低运营成本,验证了其有效性。     

攻击机动目标最优导引律的仿真研究

该文介绍了建立在最优控制理论上的导引律的方法，在脱靶量最小前提下对截击机动目标导引律进行了最优化处理，得出导弹在不同攻击条件下的导航比。     

关于多阶段试验落点密集度的Bayes估计

运用Ｂａｙｅｓ方法，对导弹（也可以是其他飞行器）在多阶段试验下的落点密集度进行了参数估计。文章不仅对落点偏差均值已知的情况进行了推导，而且还特别着重地对落点偏差均值未知的情况进行了最优估计的推导。     

控制舵作用下末制导炮弹脱靶量的研究

本文针对末制导炮弹末制导段的运动特点 ,根据控制舵所处位置 ,对脱靶量计算模型进行深入分析 ,并对脱靶量计算公式进行了推导 ,利用末制导炮弹的仿真数据进行了验证 ,得出准确结论 ,对炮弹设计、研制以及改进试验方法都有较好的应用价值     

激光末制导炮弹射击效力评估的应用研究

根据末制导炮弹段弹道的特点,对其射击效力及效力评估公式,进行了深入分析和推理论证,并利用某型末制导炮弹的仿真数据进行了验证,得出了可靠的结论,为改进实验方法提供了一个很好的参考价值。     

数据挖掘在科研试验中的应用研究

为了高效、迅速地完成科研试验任务，充分发挥数据的潜务，重点研究了数据挖掘概念及SAS数据挖掘系统；并结合科研试验，从堆积如山的数据中分析、挖掘出隐藏的科研试验规律，减少风险，提高试验质量，缩短试验周期，以形成更具智慧的科研试验决策。