图像区间模糊模型及其在图像检索中的应用

在HSV颜色空间下,通过非均匀量化方法,构建了图像区间模糊模型.在此模型下,图像可以看作是一个区间模糊集合(IVFS,interval-valued fuzzy set).IVFS之间相似性度量可以用来衡量图像之间的相似程度.给出一种基于LP范数距离的IVFS集合度量(简称IVFSLp)并将它应用于图像检索中.实验数据表明:IVF-SLP与直方图距离(histogram distance)和普通模糊集的相似性度量(general fuzzy similarity measure)相比具有更好的性能.     

基于粒子群算法的分段波长选择方法

选择合适的波长数据点建立分析校正模型是克服仪器、人员和溶液杂质等因素的影响,提高光谱分析精度的一种有效方法.特别是在多组分的情况下,组分间的交互影响使得对参与建模的波长数据点进行筛选显得尤为必要.文章在概述粒子群算法基本原理的基础上,探讨了粒子群算法在光谱波长筛选中的应用,提出了基于粒子群算法的分段波长选择方法,最后采用计算机模拟的方式对该方法进行了举例说明.     

端点处保持Cr,s连续的Bézier曲线一次降多阶算法

提出了一种基于Legendre直交多项式,在端点保持非对称连续性、一次降多阶的Bézier曲线降阶算法.降阶后的控制顶点矢量可以表示为降阶转换矩阵与原曲线控制顶点乘积的形式.给出了这个降阶转换矩阵的推导和计算过程.     

基于单位圆弧段逼近的Bezier曲线等距线生成算法

提出一种用四次Bezier曲线逼近单位圆弧段（Unit Circular Arcs）的方法及其详细误差函数分析。使用这种方法,给出一种使用同阶Bezier曲线逼近给定Bezier曲线等距线的算法。在Matlab7．0上实现了该算法,试验表明,新算法比Lee和Ahn所提出的算法有更高的精度和计算效率。由于B样条和NURBS曲线可以认为由多段Bezier曲线组成,因此,新算法为B样条和NURBS曲线等距线的求解提供了一种新的途径。     

光谱分析软件系统的设计与实现

光谱仪是一种重要的分析仪器,而软件系统是光谱仪分析系统的重要组成部分.以重庆大学微系统中心研制的可见光微型光谱仪为研究对象,在简要介绍测量原理的基础上,根据测量分析要求,就光谱分析软件的设计与实现问题进行了探讨,建立了光谱分析软件系统的基本功能模型框架,并就各功能模块进行了较为详细的设计,以实现信号的预处理、单组分与多组分测量、信号的自动识别、时域处理与分析等功能,最后实现了该系统.     

基于混合编程的真实感图形生成课件

真实感图形学是《计算机图形学》课程中重要的组成部分,也是实践性很强的教学环节。通过对教学实践过程中存在具体问题的思考,指出了开发真实感图形生成（Realistic Rendering）辅助教学课件的必要性。介绍了基于OpenGL和Cg（C for Graphics）合编程的课件制作方法。课件投入教学使用后,使学生在了解真实感图形学基本原理的基础上,可以掌握最新的图形技术发展动态,动手能力得到了普遍增强,教学效果也明显得到了提高。     

在端点处保持非对称阶参数连续性的Bézier曲线降阶

提出了一种基于受限Jacobi多项式(Constrained Jacobi Polynomial)的Bézier曲线降阶算法,使用该算法获得的降阶曲线具有与原曲线在端点处保持参数连续性(r表示在起点位置具有r阶参数连续性,s表示在终点具有s阶参数连续性),它是对2003年由Ahn提出的在端点处保持参数连续性的Bézier曲线降阶算法在一般情况下的推广.通过分析在范数误差下误差函数曲线取极值的情况,得出了利用受限Jacobi多项式实现在端点处保持非对称参数连续性的有关性质并给出了试验数据,另外,还讨论了当误差值大于系统给定容差时的细分曲线的计算公式.     

在端点处保持非对称阶参数连续性的Bézier曲线降阶

提出了一种基于受限Jacobi多项式（Constrained Jacobi Polynomial）的Bézier曲线降阶算法,使用该算法获得的降阶曲线具有与原曲线在端点处保持Cr,s参数连续性（r表示在起点位置具有r阶参数连续性,s表示在终点具有s阶参数连续性）,它是对2003年由Ahn提出的在端点处保持Ck,k参数连续性的Bézier曲线降阶算法在一般情况下的推广。通过分析在L∞范数误差下误差函数曲线取极值的情况,得出了利用受限Jacobi多项式实现在端点处保持非对称参数连续性的有关性质并给出了试验数据,另外,还讨论了当误差值大于系统给定容差时的细分曲线的计算公式。     

一种改进的快速矢量中值滤波器

提出了一种改进的快速矢量巾值滤波器(IFIVF,improved fast impulsive vector filter).IFIVF以FIVF为基础,通过peer group和边缘检测技术构建新的噪声检测器.与其它矢量中值滤波器(VMF)相比,新的噪声检测方法使得IFIVF不但可以对彩色图像中的随机和固定脉冲噪声进行有效压制,还可以进一步提高FIVF的滤波视觉效果.     

蓝牙有界定位问题

基于蓝牙beacon的室内定位方案在谷歌、苹果等公司的力推下得以广泛应用,但高效解决大规模、高精度的定位问题仍是研究难点.出于信息安全、抗干扰等因素考虑,限制定位信号辐射范围且满足定位精度的"有界"定位方案具有广阔的应用前景.详细阐释有界定位问题的整数线性规划求解方法,证明大型定位问题可分解为多个独立求解的有界定位问题...