气化炉夹套泄露的早期判断与后期处理

碎煤加压气化炉的夹套是气化炉的重要组成部分,它既能吸收煤气化产生的热量,平稳气化炉温度,又能为气化炉提供副产蒸汽做气化剂;夹套一旦泄露,必须及时准确判断,并立即停炉处理;近年来,随着泄露事件增多,夹套防腐、防泄漏改造显得日趋重要;夹套的运行工况和运行周期直接关系到气化炉安全运行和长周期运行。     

低压待合闸线路预伏故障的检测方法

对存在预伏故障的低压待合闸线路进行送电会对相关人员及设备造成危害,为了减少此种危害的发生,根据故障特征,提出一种合闸前利用可控电压对线路进行检测的方法。将2个反向并联的晶闸管构成可控电压发生器,通过调节晶闸管导通角来实现待合闸线路上施加电压大小的可控。该可控电压施加于待合闸线路可以警示触碰线路导体的人员;而对回路阻抗参数的测试和比对,能够检测出可能对人身和设备安全造成危害或不利影响的预伏故障。仿真分析了当人体触碰待合闸线路故障导体时,可有效摆脱的可控电压大小,并针对单相非金属性故障判别困难的问题,通过模拟实验得到了单相非金属性故障的判据,结果表明该判据可有效地对单相非金属性故障和正常负荷进行识别。     

可控电信号技术在低压电力线呼叫系统中的应用研究

提出一种全新而有效地将可控电信号技术实施在低压电力线上的呼叫系统方案。在需要发出呼叫请求的终端利用晶闸管对系统电源造成可控短路,从而通过电网电压波形的畸变来携带信息,在接收端对信息进行提取和识别,并在此基础上对请求端作出定位,以此来实现请求端对接收端的呼叫功能。通过理论、仿真和实验分析对方案的可行性进行了论证,得出信号强度和频率随系统及线路参数的变化特点,给出了晶闸管触发角最为合适的工作参数,对信号的检测算法进行分析,并得出可以对信号作出判别的有效判据。     

水煤气DSH脱硫废液活性炭脱色研究

煤焦化产生的焦炉煤气、煤气化产生的合成气中的硫化氢气体有很强的毒性和腐蚀性,在利用焦炉煤气和合成气前,需要脱除硫化氢。脱硫过程中产生的副盐可提取出来作为产品销售,脱盐后的脱硫废液又可返回脱硫系统循环使用。为提高产品品质,在提盐之前须通过预处理去除其中悬浮物、焦油、催化剂及其他杂质。活性炭脱色是常用预处理方法。为优化活性炭脱色条件,本研究系统考察了活性炭种类、活性炭用量、温度、时间对DSH脱硫废液脱色效果的影响规律。结果表明,最佳活性炭为碘值900的煤制活性炭（200目过筛）,最佳活性炭用量为20g（相对于200mL脱硫液）,最佳脱色温度为80℃,适宜脱色时间为60min+30min。     

选煤厂供电系统节能降耗与优化

基于赵庄洗煤厂现有400 V供电系统不能满足当前洗煤能力及供电线路老化严重的问题,对洗煤厂供电系统进行了优化改造。为验证660 V供电的优越性,采用理论分析的方法,对660 V供电系统参数进行分析。研究表明,660 V供电系统在减少线路损耗、保证电压质量、提高输送距离等方面优势明显,该理论分析可作为该厂供电系统改造的理论支撑,有较高的借鉴意义。     

含能晶体密度预测的研究进展

密度是决定含能材料爆轰性能的重要参数。为评估现有CHON类含能材料密度的计算方法,对等电子密度面法、分子表面静电势法、基团加和法、晶体堆积法、定量构效关系法、经验公式法等进行分析和归类。结果表明,基于分子体积预测方法的精度取决于分子间和分子内相互作用对密度影响描述的准确度。其中,准确描述氢键和van der Waals作用充满了挑战性。基于晶体体积计算密度的核心在于晶体结构的准确预测,结构搜索要面对巨大的状态空间和高度复杂的能量曲面的困难,预测效率是亟待解决的问题。体积加和法和经验公式法存在无法区分同分异构体和晶型的缺点,且对新发现的具有特殊结构的分子由于缺乏实验数据难以获得准确的经验参数,计算结果偏差较大。引入人工神经网络、遗传算法以及支持向量机等机器学习算法后,定量构效关系法在含能化合物性能与结构关系研究中取得很大成就,模型精度进一步提高将为基于材料基因组模式的含能材料设计研发奠定基础,这也是今后密度预测方法发展的主要方向。     

基于自回归参数模型的低压系统串联电弧故障识别

利用电弧发生装置对若干典型的低压单相用电设备在串联故障电弧回路中的工作电流特征进行模拟实验研究,提出了基于自回归参数模型的低压系统串联电弧故障识别方法。采用三阶Burg自回归(autoregressive,AR)模型对采集的电流信号建模,提取其AR模型参数,然后采用基于距离测度的欧氏距离平方d 2实现对低压单相负载在正常回路和串联电弧故障回路电流信号的特征识别和故障辨识。该方法不仅适用于线性负载回路,而且适用于非线性负载回路的串联电弧故障识别。自回归参数模型法有效解决了低压系统串联电弧故障回路与非线性负载回路的电流信号识别问题,论文也同时提出了使用该方法时的参考矢量建议值。