高速钢刀具锻造缺陷及预防措施

就高速钢刀具在锻造过程中出现的整体崩裂、端面十字裂纹、侧表面轴向纵裂及切向横裂的原因进行了理论分析，并提出了预防裂纹产生的工艺措施。     

HGA-RBF网络在动力调谐陀螺仪漂移预测中的应用

由于经典RBF神经网络预测DTG漂移存在参数优化困难和预测精度不理想的问题,将具有可同时优化神经网络参数和隐节点数的递阶遗传算法引入到了对RBF神经网络核函数各项参数的优化中,旨在提高RBF神经网络的建模能力,从而提高DTG漂移的预测精度．首先归一化DTG漂移数据,建立HGA—RBF网络预测模型,然后应用DTG实测漂移数据给出预测模型应用结果,最后利用DTG随机漂移率对预测模型的有效性进行验证．实验结果表明,用这种方法建立的模型能较好地描述动调陀螺仪的漂移特性,其补偿后的漂移量较原始漂移量减小4．5倍．     

INS／CNS组合导航应用现状与前景展望

简要介绍了INS/CNS组合导航的基本原理、主要优点及应用现状,对各类INS/CNS惯性制导方案进行比较分析,分析了CNS导航系统的关键技术,对INS/CNS组合导航的发展前景提出一些思路和看法.     

模糊神经网络在动调陀螺随机误差建模中的应用

为了提高使用精度,减少动力调谐陀螺仪（DTG）随机漂移的建模误差,首先基于连接机制构造一个模糊神经网络;然后,在此网络结构的基础上,提出了一种基于遗传算法的参数优化策略;最后用预处理后的实测DTG漂移数据建立模型并利用另一组DTG漂移数据对模型的有效性进行了验证。实验结果表明：用这种方法建立的模型能更好地描述动调陀螺仪的漂移特性,并加快了网络结构收敛过程的速度,同时,其补偿效果也有了很大的提高。