决策树算法在装备故障检测中的应用

为快速定位装备的故障点,引入决策树方法.将故障特征作为测试属性,故障点作为类标记.采用 ID3算法计算相关信息熵对故障记录进行划分,构建所需要的决策树,用预剪枝的方法控制树的生长.以某设备故障记录样本为例,建立决策树发现故障特征和故障点之间的关联.结果表明:利用该方法对故障点进行预测,可有效缩短装备故障检测的平均时间.     

FM遥测解调自动极性纠反功能的改进设计

针对FM遥测解调在高误码条件下出现的极性误反转问题,从传输信道不同的高低差变频方式会导致频谱反转进而导致解调极性反转出发,引出了自动极性纠反功能的设计背景。通过详述帧极性检测标识在搜索和校核、锁定两种不同状态下的判决逻辑,分析了原自动极性纠反功能的设计原理,结合模拟验证试验,揭示了原判决逻辑在帧极性检测标识第二次判1过程中不够严格,未考虑到高误码也可造成反码出现后帧极性检测标识被误判1的设计缺陷。将帧极性检测标识第二次判1逻辑改进为异或累加结果超过帧同步码组长的一半而非滑动相关峰值,解决了缺陷问题又兼顾了检测的快速性,通过改进后的验证试验证明了改进设计的正确性和有效性。     

超临界CO2萃取沙棘籽油及热敏性物质分析

对超临界CO2萃取沙棘籽油及热敏性物质进行分析研究。通过正交试验确定最佳工艺条件:萃取压力25MPa、萃取温度40℃、CO2流量18kg/h、萃取时间120min、分离压力8MPa,在此工艺条件下沙棘籽油出油率为52%。高效液相色谱法检测沙棘籽油中α-VE含量为2.6%,经超临界CO2萃取后热敏性物质α-VE损失3.7%,胡萝卜素含量为100850μg/100g。     

一种基于混合视觉伺服的切换控制方法

为解决目标远离摄像机视野问题,本文提出了一种基于混合视觉伺服的切换控制方法,根据目标在图像平面的位置,通过在两种具有不同特性的控制策略之间进行切换完成视觉伺服任务.采用的混合视觉伺服方法实现了平动和转动自由度的解耦,当目标位于图像平面中心区域时,采用控制策略使转动自由度误差指数级减小;当目标位于边界区域时,切换到另一种控制策略,使目标重新回到中心区域,通过切换控制最终完成伺服任务.仿真实验验证了提出的基于混合视觉伺服切换控制方法的有效性.