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针对采用发射后截获作战使用模式的红外型空空导弹在中末制导交接班时目标识别概率偏低的问题,提出了一种基于机载雷达数据与红外导引头测量数据融合的交接班目标识别算法。利用机载雷达测量信息,弥补红外型空空导弹不可测距测速的缺陷,并利用扩展卡尔曼滤波算法建立目标和干扰的运动状态预测,完成目标和干扰的识别。仿真结果表明,相比于传统的单纯依靠角度比对进行目标识别的方法,本文方法充分利用了目标和干扰在运动特征上的差异性,同等干扰场景下目标识别概率大幅提高,同时本文方法对载机传感器测量精度不敏感,具有较强的工程应用价值。  相似文献   
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