利用数值微分构造机动目标跟踪的估计模型:原理和应用

利用数值微分技术描述机动目标的运动行为,建立了被跟踪目标运动参数的滤波模型和滤波-预报联合估计模型,可以在机动目标动态特性完全未知的情况下估计出位置、速度、加速度的当前值和一步预报值.这种方法建立的模型结构简单,而且容易根据各种应用要求构造合适的估计模型和选择估计算法,是一种鲁棒估计模型.仿真实验给出的结果显示这种模型对高动态目标能够获得良好的跟踪品质.     

利用射频误差信号提高脉冲雷达的角跟踪精度

本文首先分析了传统脉冲测量雷达在各种内部、外部扰动作用下对高动态目标进行跟踪时面临的问题,在此基础上,将射频误差信号与天线指向信号作为量测信息引入观测方程,并且利用数值微分法对被跟踪的高动态机动目标建立了一种简单的估计模型,采用常规卡尔曼滤波算法估计出准确的目标角位置、角速度和角加速度的当前值和一步预报值。这种方法实现简单,作为机动目标的实时前处理算法,能够有效补偿各种内部、外部扰动对脉冲雷达角跟踪精度的影响,改善角度捕获的动、静态品质。     

组件化遥测处理方法的设计与实现

传统的卫星遥测处理系统采用集中处理的方式，需要定义不同的接口发送处理结果．本文提出了组件设计方法，有效弥补了传统方式的不足，消除了配置项之间的接口定义，优化了整个任务软件系统结构．该方法采用卫星遥测参数描述表和自动生成相结合的技术，使用XML文件对遥测关键信息进行描述和提取，加载各参数处理方法模板生成遥测处理软件；通过XML描述模板自动生成测试用例，对生成的遥测软件进行自动测试，测试无误后经过编译链接生成遥测处理组件．     

测距数据失真的稳健补偿算法

在靶场测量中，由于干扰影响，观测数据特别是测距数据经常出现失真现象，影响弹道的连续性和光滑性。本文基于最小二乘方法和主成分估计思想，构造了一种丢失数据的稳健修复算法，并可对失真数据予以修正，计算证明，该算法极大地提高了计算精度，是稳健、实用的方法。     

轨道重构的自适应滤波改进算法

自适应滤波是在系统建模、参数估计和轨道重构中抑制Kalman滤波发散问题的最有效方法之一。然而在实际工程中，因原始数据质量问题，自适应滤波同样存在收敛速度慢甚至于建波发散问题。提出了对增益矩阵修正的改进型自适应滤波算法，有效地克服了滤波发散问题。仿真结果证明，本方法是可靠有效的方法。     

恒阻抗TEM喇叭天线设计关键问题研究

恒阻抗TEM喇叭天线具有沿轴线方向特性阻抗为一恒定值的特点,所以喇叭内的反射损耗非常小,常用于超宽带电磁脉冲的辐射与接收。为了提高恒阻抗TEM喇叭天线远场主射方向脉冲峰峰值,通过数值仿真和实验测试研究了天线口径以及特性阻抗值与远场主射脉冲的关系。研究发现,天线沿主轴方向长度一定时,脉冲源通过50Ω同轴线直接向天线馈电,远场主射方向脉冲峰峰值先随天线口径增大而迅速增加,当口径达到某一值时,脉冲峰峰值达到最大值,如果继续增大口径,脉冲峰峰值开始缓慢下降。对于各个特性阻抗值不同的TEM喇叭天线,当它们分别选取上述峰峰值最大对应的口径时,280Ω的恒阻抗天线远场主射方向脉冲峰峰值最大。