武器装备可靠性分布类型的识别方法研究

针对武器装备可靠性分布类型难以确定这一难题, 总结了识别武器装备可靠性分布类型的传统计算方法, 建立了基于柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验法(K-S检验)的识别模型, 并给出了识别可靠性分布的软件流程图, 开创性地将人工神经网络应用于武器装备可靠性分布类型的识别, 并通过建立基于Matlab的仿真模型, 证明了该方法的合理性和科学性.     

马尔可夫决策过程在动态WTA中的应用

介绍了防空作战中的目标分配方法,指出传统方法的不足,并根据防空作战的实际情况,建立了基于马尔可夫决策过程的最优化动态WTA方法。以某型防空武器系统为例,进行了计算和分析,证明了该方法的科学性与可行性。