基于一种改进粒子群算法的水下远程武器航路规划

针对水下远程武器航路规划中,采用基本粒子群算法避障出现的航路倒退问题,提出了一种借鉴遗传算法采用粒子对换的改进粒子群优化（PSO）算法,并结合远程武器的航路规划设计模型,应用于水下武器作战仿真系统。计算结果表明,该算法可有效提高远程武器航路规划避障的计算效果,对水下远程武器的作战使用研究具有一定的参考价值。     

尾流自导鱼雷瞄点优化方法

从尾流自导鱼雷对瞄点的特殊要求出发,依据尾流自导鱼雷射击与导引控制的相关模型以及鱼雷的弹道过程,对系统现行的尾流自导鱼雷射击瞄点选择方法进行了仿真分析,提出了目标速度是选择尾流自导鱼雷射击瞄点的重要依据,而并非所有情况下"目标尾流的中点"都是适宜的瞄点,合适的瞄点必须兼顾鱼雷航程消耗尽可能小和鱼雷进入目标尾流的概率尽可能高两项指标,并据此给出了一种实用的选择尾流自导鱼雷射击瞄点方法.     

尾流自导鱼雷技术优势及应用局限性

针对国内外潜射鱼雷在功能体制和制导方式等技术环节多元化发展的局面,基于尾流自导鱼雷制导原理,分析了尾流自导鱼雷在作战使用上的技术优势:抗干扰能力强,适宜高速制,可选择攻击目标和捕获概率高;以及其战术局限性:可攻目标的类型及速度受限,鱼雷航程损失大,与线导结合困难,对机动目标攻击效果较差.最后提出了在规划鱼雷武器发展和作战使用时应依据潜艇的作战使命和战术需要合理配置和选择各种制导方式的观点.