基于知识图谱的辐射源威胁态势协同构建技术

为解决复杂电磁环境带来的辐射源威胁态势构建难题,将知识图谱技术引入辐射源威胁态势构建中,提出了辐射源知识图谱三元组和表征模型,解决了辐射源信息表征困难的问题。探讨了多机协同对辐射源威胁态势构建带来的优势,并结合知识图谱形成了辐射源威胁态势协同构建新技术,给出了威胁态势准确度计算方法。研究表明,知识图谱的引入能够完整地表征辐射源信息、构建更合理的辐射源威胁态势,有利于分析辐射源威胁态势、识别作战意图、评估威胁等级,提升电子对抗作战效能。     

基于自适应滤波技术的被动协同跟踪算法

为增强被动协同跟踪系统对复杂环境的适应性，提高跟踪精度和系统鲁棒性，提出了一种基于自适应滤波技术的目标跟踪算法。该算法通过基于Sage-Husa自适应噪声估计的无迹卡尔曼滤波对多站被动协同定位结果进行状态估计，并利用残差量的局部动态统计对噪声估计器进行改进，以提高噪声估计的准确性和稳定性。同时，引入协方差自相关量匹配判据来保证噪声方差阵的正定性，防止滤波发散。仿真结果表明，该方法可有效提高噪声估计精度，增强目标跟踪系统对环境的适应性，大幅提升跟踪性能。