基于结构化多视图稀疏限定的 监督特征选择算法研究

为了有效利用多视图数据信息提升监督特征选择的性能,构建了一种结构化多视 图稀疏限定,并基于该稀疏限定提出了一种监督特征选择方法,即结构化多视图监督特征选择 方法(SMSFS)。该方法在特征选择过程中能够同时考虑不同视图特征的重要性以及同一视图中 不同特征的重要性,从而有效的结合多视图数据信息,提升监督特征选择的性能。SMSFS 目标 函数是非凸的,设计了一个有效的迭代算法对目标函数进行求解。将所提结构化多视图监督特 征选择方法 SMSFS 应用到了图像标注任务,在 NUS-WIDE 和 MSRA-MM2.0 图像数据库上进 行了实验,并与其他特征选择算法进行了比较,实验结果表明该算法能够有效结合多视图数据 信息,提升特征选择性能。     

战雷卡管现象分析及其应急处置和预防措施

针对潜艇发射战雷时可能发生卡管的重大隐患,分析了发射时鱼雷所受抛射压力不足使其达不到额定出管速度或鱼雷受到异物卡滞而影响其出管,鱼雷得不到控制解脱或发射器不做功使其无法获得向前运动推力等产生半卡管和全卡管的原因,并对战雷卡管后带来的安全性问题,从战斗部、一次电池和发射艇3个方面进行了详细地分析,得出了较为全面的安全性评估,为潜艇指挥员快速做出科学合理的反应提供了理论依据。同时提出了战雷发生卡管的应急处置措施和预防方法,为潜艇部队组织实施鱼雷的作战训练提供参考。