浅谈新时期幼儿教师的角色定位

幼儿教师的角色新定位问题是幼儿教育领域一个基本而又重要的问题,对教师角色的认识与理解在相当长时间内影响着幼儿教育的改革。人类进入信息时代,重新认识、正确理解教师的角色对于促进幼儿教育的发展有重要的意义。     

基于随机权神经网络集成模型的实时遥测数据处理

飞行任务中的遥测数据是快速产生的时间序列数据流,其受测量设备和空间环境等因素影响易产生数据的漂移,由于过程进化属性其数据分布属性也会发生变化,传统单一数据预测模型无法反应数据自身特征属性的这一变化。因此,提出一种联合具有随机权重的神经网络和装袋算法的集成方法实现对遥测数据的在线回归预测,设计的算法能根据数据特征属性变化而进行自主更新。利用基模型的多样性和低训练复杂度,同时满足数据处理的精度和实时性要求。通过实验仿真,结果表明该方法能明显抑制遥测数据的漂移现象,数据的预测精度提高近10米。     

基于IMM-PF的再入目标数据融合算法与仿真

为了提高弹道再入目标的跟踪精确度,提出了一种基于交互式多模型粒子滤波（IMM-PF）的再入目标数据融合算法。该算法将交互式多模型和粒子滤波相结合,用有限个运动模型来逼近再入目标的运动状态,在对再入目标的运动方程和观测方程离散处理的基础上,采用粒子滤波算法计算各模型的状态估计值和协方差,并采用残差重采样方法克服了粒子权重的退化问题;在粒子滤波过程中,系统不断改善粒子的概率密度函数,不断更新各个模型的概率,从而实现对再入目标跟踪中未知参数的精确估计。通过实例仿真表明：与其他算法相比,该算法的跟踪精确度较高,运行时间较短,算法收敛性较好,适合对再入目标的快速、精确跟踪。     

异常情况下基于贝叶斯的多传感器融合方法

针对多传感器融合过程中异常测量数据的出现会降低数据融合质量的问题,提出了基于贝叶斯方法的一种多传感器数据融合方法,通过识别传感器间测量数据的不一致,在传感器数据融合前剔除异常数据,提高数据融合的精度.提出的方法在简单的贝叶斯方法上增加一项概率因子,以此表征测量数据为非异常事件的概率.在某只传感器输出数据与其他传感器不一致时,增加的因子项具有增加后验分布方差的效果.通过仿真实验对融合方法进行了验证,结果表明该方法能有效识别传感器数据间的不一致,融合精度得到一定提高.     

一种基于帧间差分法的舰船中靶图像识别方法

将帧间差分法运用于舰船中靶图像识别中,并提出了一种基于图像统计特征的舰船中靶图像识别方法。基于Visual C＋＋中的MFC对话框开发工具,借助OpenCV计算机视觉库编写了演示软件,并对识别方法进行了验证。结果表明,该方法能快速、准确地识别出中靶图像,从而为指挥员的指挥决策提供客观依据。     

低碳经济视角下发展新型节能建材的思考

文中分析了现阶段新型节能材料在生产上遇到的问题以及相对应的解决策略.     

基于可信性思想的实时测控软件系统开发方法

根据新形势下实时测控软件系统的要求,提出基于可信性思想的系统开发方法。从软件可信性的角度,探讨实时测控软件系统的开发方法,按照可信性要求制定出软件开发和测试规范,采取简化设计、容错设计与自启动技术、配置管理技术相结合的方法来确保软件可信性,并结合实例给出具体的设计方法和测试方案。结果表明:该方法能提高软件整体质量和开发速度,保证软件开发的可信性。     

软土地基采用真空堆载联合预压法时沉降分析

真空堆载联合预压法是一种软土路基的加固方法。概述了真空堆载联合预压法的施工工艺及机理。结合工程实例,在实测资料基础上,用分层总和法和有限元分析法分析了沉降,并与实测值进行对比,给出了与该地区类似工程在不同设计填土高度时的沉降修正系数。     

真空-堆载联合预压法加固公路路基沉降计算方法的比较

软土地区在我国分布广泛,大量的公路由于条件限制而修筑在软土地基上。软土由于其含水量大、压缩性高、承载能力低的不利特点,给公路建设带来较大的影响和隐患。结合某道路真空-堆载联合预压处理软基试验段工程,根据监测资料,用分层总和法计算沉降量并与实测沉降量比较,用有限元数值分析法对地基沉降进行分析,比较各种方法的工程实用性,最后提出较适合该地区特点的沉降修正系数。     

提高时钟同步精度的探测包队列估计方法

IEEE 1588精密时钟同步协议在测量和控制网络中使用广泛,但是在不同网络拓扑结构和背景流量下,网络数据传输过程中不可避免存在延迟和抖动现象,因此造成主从时钟之间同步性能下降,为解决该技术瓶颈,在IEEE1588协议延迟请求机制的基础上,提出基于增加探测包队列的方法对时延抖动进行判别和估计,减小时钟同步的误差。通过OPNET Modeler网络仿真系统进行方法验证,结果表明在局域网仿真环境下从时钟的稳定性得到明显提高,同时降低了延时抖动现象对主从时钟同步精度的影响。