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为了获得低相位噪声和高集成度频率源,设计了基于锁相环的频率合成器。利用ADS射频仿真软件,对锁定时间和相位噪声进行仿真,确定设计满足指标要求。用集成VCO的锁相环芯片ADF4360-7进行硬件测试,锁定频率在434MHz,功率达到1dBm,相位噪声为-87dBc/Hz@10kHz。此频率源指标满足大多数测量和通信系统要求,可在射频电路中推广使用。 相似文献
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GPGPU加速器是当前提高图像处理算法性能的主流加速平台,但是,在GPGPU平台上,同一个程序充分利用硬件体系结构特征和软件特征的优化版本与简单实现版本在性能上会有数量级的差异。GPGPU加速器具有多维多层的大量执行线程和层次化存储体系结构,后者的不同层次具有不同的容量、带宽、延迟和访问权限。同时,图像处理应用程序具有复杂的计算操作、边界处理规则和数据访问特性。因此,任务的并发执行模式、线程的组织方式和并发任务到设备的映射不仅影响到程序的并发度、调度、通信和同步等特性,而且也会影响到访存的带宽、延迟等。因此,GPGPU平台上的程序优化是一个困难、复杂且效率较低的过程。本文提出基于语言扩展的领域编程模型:ParaC。ParaC编程环境利用高层语言扩展描述的程序语义信息,自动分析获取应用程序的操作信息、并发任务间的数据重用信息和访存信息等程序特征,同时结合硬件平台特征,利用基于领域先验知识驱动的编译优化模型自动生成GPGPU平台上的优化代码,最后,利用源源变换编译器生成标准OpenCL程序。本文在测试用例上的实验结果表明,ParaC在GPGPU平台上自动生成的优化版本相对于手工优化版本的加速比最高达到3.22倍,但代码行数只是后者的1.2%到39.68%。 相似文献
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基于OpenCL的图像积分图算法优化研究 总被引:1,自引:0,他引:1
图像积分图算法在快速特征检测中有着广泛的应用,通过GPU对其进行性能加速有着重要的现实意义。然而由于GPU硬件架构的复杂性和不同硬件体系架构间的差异性,完成图像积分图算法在GPU上的优化,进而实现不同GPU平台间的性能移植是一件非常困难的工作。在分析不同CPU平台底层硬件架构的基础上,从片外访存带宽利用率、计算资源利用率和数据本地化等多个角度考察了不同优化方法在不同GPU硬件平台上对性能的影响。并在此基础上实现了基于OpenCL的图像积分图算法。实验结果表明,优化后的算法在AMD和NVIDIA CPU上分别取得了11.26和12.38倍的性能加速,优化后的GPU kernel比NVIDIA NPP库中的相应函数也分别取得了55.01%和65.17%的性能提升。验证了提出的优化方法的有效性和性能可移植性。 相似文献
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利用理正系列软件结合倾斜摄影及物探技术,对海滨大道一期A段项目进行模型参数化、可视化、施工模拟、统计工程量、三维信息集成模型等的工程勘察BIM应用。实践表明在工程勘察实施过程中应用BIM技术有利于项目的正向设计,能提高信息存储、传递及信息集的效率,有助于施工人员更好地保护地下及周围的管线、构筑物,提高施工效率,降低工程造价。 相似文献
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在建筑工程项目施工建设过程中,其施工质量的控制至关重要。工程项目施工质量控制水平不仅直接影响着工程整体施工质量以及后续运营效率,同时还与施工单位的诚信口碑以及建筑工程使用者的生命财产安全息息相关。质量控制管理在建筑工程项目施工阶段占据着核心地位。而对于建筑施工单位而言,建筑质量方面的控制工作也是其重点关注的内容。基于此,本文将以妇儿保健楼项目为例,全面分析建筑工程项目施工质量的控制措施,为提高工程施工质量奠定良好基础。 相似文献
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针对高维稀疏聚类CABOSFV算法仅能解决二态变量高维稀疏聚类问题而对其他类型变量算法将失效的情况,通过定义“属性绝对值距离”解决了CABOSFV算法固有的这一缺陷。另外,针对聚类后产生伪孤立点问题,提出相应的异常数据处理策略,从而得到较为精确的离群数据。 相似文献
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