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用传统的半连续铸造工艺制备90 mm AZ31镁合金圆柱铸锭,利用光学显微镜(OM)和扫描电镜(SEM)观察并分析不同二次冷却水量和抽坯速度对显微组织的影响规律。结果表明:铸锭内存在大量一次及较发达的二次枝晶;随着冷却水量的增加,冷却速度增大,铸锭组织逐渐变得细小均匀;当冷却水量为58 L/min时达到极值,此后组织不再明显变化。拉坯速度的变化对组织影响不大。且受二次冷却水单向导热的影响,试样的纵截面存在粗大的蔷薇状枝晶和尺寸较长的柱状晶。由于结晶器的相对高度较大,铸锭由内到外的组织有增大趋势。 相似文献
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基于Magma软件,利用DOE田口设计及分析方法分析了某低压铸造汽车用发动机曲轴箱下箱体局部出现的孔隙缺陷及其产生的原因,并对模拟结果进行了优化。结果表明,优化冷却参数及副浇口结构对缺陷的改善显著,改进工艺后缺陷率降低了98%。 相似文献
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腈水合酶(nitrile hydratase, NHase)可以将腈类物质通过水合作用转化生成更有利用价值的酰胺类化合物,在工业上被用于生产烟酰胺、丙烯酰胺等重要化学品。然而,尚无兼具对底物和产物耐受性高以及催化活性高的腈水合酶,导致底物不能被彻底利用、酰胺产物的产量受限。该研究协同表达了高催化活性的低分子质量腈水合酶(L-NHase)和高耐受性的高分子质量腈水合酶(H-NHase),并优化两类酶在质粒上的排列位置。其中BAE-BAG菌株对底物、产物的耐受性与H-NHase菌株相仿;在以烟腈或者丙烯腈为底物进行全细胞催化时,该菌株的催化速率与L-NHase菌株相仿,最终烟酰胺产量可达到516 g/L,是目前报道的最高产量;丙烯酰胺产量比原始BAE或BAG菌株提高19.1%以上。该文成功协同两类腈水合酶,同时提高了合成烟酰胺和丙烯酰胺的催化反应速率及产量,对工业应用具有一定的指导意义。 相似文献
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针对复杂工业过程的微小故障诊断问题,提出一种数据预处理与重构贡献图相结合的故障诊断方法;为了克服非高斯分布数据对故障检测准确性的影响,通过基于数据变化率的方法对样本原始数据进行预处理后,可以有效地检测过程变量的微小故障,以此建立故障诊断主元分析模型;检测出系统故障后,为了提高故障辨识准确度,采用一种平均残差差值重构贡献图的方法对故障进行辨识;通过正常样本数据和故障数据在残差子空间中的投影,获取两个数值的残差差值向量,计算重构贡献值来确定故障变量;以田纳西-伊斯曼(TE)过程为对象进行了故障诊断仿真实验,并与传统贡献图和重构贡献图方法的辨识准确率相比较,结果表明所提方法具有良好的故障诊断性能。 相似文献
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