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1.
为提高弱稀疏性条件下基于压缩感知的无线传感器网络事件检测的可靠性和有效性,提出一种迭代凸优化网络事件检测算法。该方法利用多次凸优化算法共同对弱稀疏性网络事件进行检测,在每次运行凸优化算法后,对已检测出的网络事件进行加权以降低权值,从而有利于其他网络事件在下次凸优化中得到检测。与以往的无线传感器网络事件检测算法相比,迭代凸优化检测算法可在网络事件稀疏性较弱的情况下保证成功检测概率。仿真实验验证了所提算法的正确性。 相似文献
2.
由于物体遮挡和无线接入点(AP)故障等因素,导致将所有AP节点作为特征输入的定位效果并不一定最优.传统AP选择方法通过比较整体区域的信号特征参数进行选择,并没有考虑不同子区域与AP节点之间的相关性.针对该问题,提出一种分布式AP选择算法,能够有效去除较大噪声和位置分辨能力弱的AP节点.通过将室内区域划分为若干个子区域,并计算子区域与AP节点的相关性,选取相关性优的AP节点作为该子区域的训练节点,最后通过深度置信网络模型进行定位模型训练.实验结果表明:在12m ×12m的区域范围内,该算法平均定位误差为0.4151m,较BP算法、RADAR算法而言,平均定位误差分别降低了35.95%,46.78%,运行时间分别减少了22.8%,32.9%. 相似文献
3.
针对LEACH-V协议在Voronoi图的一个单元内若所有的节点剩余能量低于平均能量时, 这个单元内节点不能选举簇首, 信息传输不出去的情况, 以及无线传感器网络的差异性等因素, 提出了一种差异化的LEACH路由算法LDCR, 通过传感器节点选择簇首时考虑剩余能量和位置因素以及对通信半径大小的控制, 区分热点、非热点执行不同的路由算法来实现改进方案。仿真实验结果表明, 区分热点、非热点区域可使网络能量消耗较平衡; LDCR能有效减少能量损耗, 延长网络生存期; 密度越大, LDCR簇首数越趋理想化; 节点死亡轮数高于LEACH-V协议, 可见LDCR延长了网络的存活时间。 相似文献
4.
5.
6.
7.
钝顶螺旋藻营养酸奶工艺的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
通过在原料乳中添加3.0%的螺旋藻干粉和3.0%的大豆蛋白粉,经过嗜热链球菌和保加利亚乳杆菌双菌种发酵,制得了酸度为86°T、蛋白质含量高于5.6%,而脂肪含量低于1.2%、含有多种微量元素和维生素的乳酸饮料。并通过采用二级均质处理和严格控制发酵程度,解决了螺旋藻干粉分散性差和颜色易黄变的问题。制得的产品呈淡黄绿色,在口感和风味方面有了一定的改善,产品的营养价值得到了较大提高,并且具有营养保健作用。 相似文献
8.
9.
引言 本介绍的方法,无须增加主控部分的元器件和更换线路,就能实现被控设备的程控自动点动操作。自动点动操作与设备原有的手动点动操作兼容,不影响设备原有的有关自动保护功能。方法简单,软件、硬件开销很省,易于掌握、运用。 相似文献
10.