海上保险代位求偿权的行使

海上保险代位求偿权是法律赋予保险人的一项权利。本文主要就行使代位求偿权的要件、赔偿范围及如何行使进行探讨。     

基于最优阈值法的锅炉火焰图像处理的研究

工业锅炉炉膛内部是一个高温、高辐射、高灰度的环境，炉内燃料的燃烧过程伴随着剧烈而连续的发光发热的物理、化学反应。在锅炉火焰图像识别中，原始图像对该复杂环境变化非常敏感，并严重地影响图像的识别率。针对这一问题，本文介绍了一种提取锅炉火焰特征的最优阈值法。该方法依据统计学基本原理，对锅炉火焰自动识别的实际问题建立一个统计回归模型，并根据回归模型参数直接求取最优的分割阈值。     

基于品质衰变理论的食品货架期预测模型及其应用研究进展

食品货架期是厂商对产品质量的承诺,也是消费者关心的质量要求。针对目前研究中货架期预测模型使用的随意性与不规范性,本文剖析货架食品的品质影响因素,明确感官、化学、物理和微生物4个货架期食品品质评价途径,分析所对应的货架食品品质衰变机理和货架寿命终点检测方法,归纳与总结现有货架预测常用模型和算法,形成基于品质衰变原理的货架期预测模型建立体系,并对该技术未来发展方向进行展望。     

食品感官货架期确定的一般原则与方法

感官品质是描述和判断食品质量最直观的指标,将此品质作为货架寿命的评价指标而确定的货架期为感官货架期,则对应的感官评价方法是确定感官货架寿命的关键技术之一。由此,结合感官评价方法与货架期预测原理,提出了食品感官货架期确定的一般原则与方法,旨在指导构建我国不同类型食品感官品质的货架期确定指南,完善食品货架期检测标准,为我国食品质量与控制的保障提供标准化支撑。     

基于决策树方法的油炸型方便面品质评价研究

本实验以市场占有率为80%～90%的国内主要方便面生产厂家的12个主打品牌的205个油炸型方便面样品为研究对象,首先以8个专家感官评价项目为指标,采用K-均值法对感官品评数据进行了聚类分析;根据聚类分析结果再应用决策树分析方法,以15个物性检测项目为指标,建立感官品评和面条物性指标之间关系模型。结果表明,所建立的决策树模型吻合感官品评聚类结果的精度达到95.61%,实现了表达仪器测量值与感官品评之间关系的目的,可为油炸型方便面品质评价提供一种客观定量化的方法。     

主流城市辣条消费行为与喜好研究

为了解消费者对辣条的消费行为与喜好特点,采用问卷调查、数据统计分析方法,以全国9个代表城市2 163名消费者为调查对象,对消费者群体、消费频率及喜好特征等多方面内容进行了调查研究。调查总人数2 163人(男性44.01%、女性58.99%)。辣条的消费人群占比为63.99%,女性显著多于男性;“90后”是主要消费群体,学生是主要消费对象;郑州和长沙是主力消费城市,消费频率集中在每月1～3次;消费者喜欢吃辣条的主要原因是解馋、好吃,主要喜欢辣条的辣、香以及筋道嚼劲等特点;口味口感是影响消费者购买辣条的主要因素,其次是品牌和价格;品牌喜好排名第一和第二的是卫龙和三只松鼠,消费者首选的价格是每盒10元及以下或每包4元及以下。     

基于时频域特征融合的龙井茶品质判定

智能感官分析技术是模拟人的感官获取茶叶滋味特征信息,用于茶叶品质自动检测的有效方法。本文采用电子舌智能感官分析仪器采集不同等级西湖龙井茶的智能味觉指纹图谱,从时域和频域两个角度提取电子舌传感器响应信号参数,并将时域特征参数和频域特征参数进行特征融合,然后茶叶样品特征分别采用线性降维方法(主成分分析、线性判别分析)和非线性降维方法(核主成分分析、核线性判别分析)进行维数约简,采用最近邻分类器判定茶叶等级。对单特征参数和多特征参数以及线性降维和非线性降维方法的算法效果进行比较,结果龙井茶等级判定的最高正确识别率在95%以上,实现了电子舌对不同等级龙井茶样品的自动模式分类。     

青花椒香气快速气相电子鼻响应特征及GC-MS物质基础分析

利用HeraclesⅠ快速气相电子鼻采集我国主要产地青花椒电子鼻响应信号,运用主成分分析和显著响应信号筛选对不同产地青花椒进行挥发性物质模式分类与特征分析,结果显示,8 个产地青花椒分为3 类,表现为明显有差异的六维蛛网图谱特征。进一步采用气相色谱-质谱联用仪对其物质构成进行定性定量分析,共检测出68 种化合物,其中39 个成分为8 个产地3 类青花椒所共有。这些成分主要为烯类、醇类、酯类及少量其他化合物。烯烃和醇类化合物为主要构成物质,占青花椒挥发性物质总相对含量的89%以上,而烯醇比则是3 类青花椒主要物质构成差异所在,分别表现为顶坛青花椒烯醇均衡型（烯醇比1∶1）、沂蒙山青花椒显著高烯低醇型（烯醇比2.5∶1）,重庆、江津、金阳、洪雅、汉源、昆明高烯低醇型（烯醇比约2∶1）。研究结果对青花椒产地区分、香气分类与特征解析等技术研究与应用具有重要的意义。     

UHT纯牛奶消费喜好和关键感官特性的关联分析

以14种市场上不同类型超高温（Ultra-high temperature,UHT）纯牛奶为研究对象,采用9点喜好标度、适合项勾选法（Check-All-That-Apply,CATA）和恰好标度,同时结合偏最小二乘回归分析（PLS）分析不同类型UHT奶消费喜好和关键感官特性接受性差异。研究表明：不同类型UHT奶的整体喜好值范围为4.07~6.25,脱脂奶和部分全脂奶的喜好值最低（<5）,全脂和低脂奶的整体喜好差异不显著（p>0.05）。不同类型UHT奶的乳香、甜味、余味、浓稠和爽滑5个关键感官特性接受性上存在显著差异（p<0.05）,通过PLS回归模型筛选出导致消费喜好差异的7个关键感官特性接受性指标,分别为余味、乳香、甜味、浓稠、爽滑（-）、甜味（-）和乳香（-）。甜味和乳香偏弱以及爽滑度不够是分别导致低脂奶和部分全脂奶样品整体喜好偏低的关键感官特性。相关研究旨在为后期UHT纯牛奶消费喜好和产品感官品质研究提供基础理论和数据参考。     

食品感官分析实验室现状及发展建议

感官分析实验室是进行各种感官检验的场所，是确保实验结果准确可靠的必备条件。近年来随着感官科学的发展，感官分析实验室的规范化建设日益受到重视。本文介绍了国外感官分析实验室的情况与特点，分析了我国食品感官分析实验室的现状与不足，最后提出了我国食品感官分析实验室建设的建议。