美军精确制导武器及其对抗技术的分析

精确制导武器以其高精度、大纵深、远距离和大威力而成为现代海陆空天立体战争中的主要攻击武器.结合精确制导武器的作战特点,分析了美军现有的精确制导武器及其发展趋势, 并提出了一些有效的对抗方法.     

基于HGA算法的Rough集理论在故障诊断中的应用

知识约简问题是粗集理论的一个核心问题,文章提出了一种基于混合遗传算法的相对约简算法,把模拟退火融入到遗传算法中形成混合遗传算法,提高了遗传算法的优化效率,并在此基础上寻求最小条件属性集及最小属性值约简,论文最后以某导弹测控系统配电分系统故障诊断为例,证明该算法是一种行之有效的约简算法,从而为导弹系统的故障诊断提供了一条新思路.     

浅谈水泥企业润滑油再生利用技术

我国是世界上第二大原油消耗大国,随着不可再生原油的日益枯竭,在新能源和替代品出现之前,各行各业都有责任和义务充分利用好每一滴油.     

平压平模切机的模切力分析

本文从动态静力学的角度出发,得出了双肘杆机构能够输出的模切力理论曲线,为模切力的进一步分析提供了借鉴的依据或基础;同时分析了影响模切压力的相关因素,以及从腾跳的角度分析了系统的稳定性,得出了在不考虑速度波动与惯性力不平衡等情况下该机构的极限工作速度.另外,用VC编制了该机构运动分析软件.     

基于GSPN的GERTS仿真模型研究

在分析维修设备保障流程建模与仿真重要性的基础上,分析了GERTS模型和广义Petri网(GSPN)模型在流程仿真中的应用特点,提出了基于嵌入式广义Petri资源约束网的GERTS仿真模型,并给出了具体的仿真算法.嵌入GSPN约束网的GERTS仿真模型,解决了GERTS难以对具有较强资源依赖性的过程很好描述的缺陷,可用于大型设备维修流程的仿真建模分析.最后,文章针对某部队对武器装备保障流程进行了建模和仿真实例分析,得出了资源配置的最优组合.并应用MATLAB对仿真结果进行了曲线拟合分析.     

基于改进BP神经网络的故障诊断方法

对于常规BP神经网络,其收敛过程存在两个很大的缺陷:收敛速度慢;存在所谓"局部最小值"问题.文章采用了一种自适应学习速率动量梯度下降反向传播算法对BP神经网络进行训练,建立了智能诊断模型,并应用于某型坦克发动机的故障诊断,测试结果表明该方法相比常规BP算法能够更有效诊断发动机油路和气路的故障,从而为故障诊断及判定的自动化提供了一个新思路.     

用虚设铰链法求解平面高级机构位置问题

提出了解决平面高级杆组位置问题的一种新的方法——虚设铰链法。此法主要是在高级杆组中任意定长杆中间任意设定一个铰链点，外点与机架相联，形成一个由Ⅱ级杆组组成的自由度为1的虚拟Ⅱ级机构。然后，将原杆长与虚拟机构中两端点的距离的差作为逼近函数，对逼近函数求解即得平面高级杆组的位置。这种方法简单有效，解的可靠性好，同时对初始值的要求也大大降低。应用这种方法针对实例开发的VC程序运行结果表明：该种方法收敛速度快，精度高。     

作复杂相对摆动构件--凸轮机构优化设计

提出了具有复杂相对运动的摆动构件一平面凸轮机构中摆动轴心和运动输出点的运动规律求解方法，以及固定凸轮廓线设计原理，据此对印刷模切机后靠规定位机构中定位运动打击点和固定凸轮廓线进行了优化设计。优化结果表明后靠规定位机构的运动、动态性能得到了很大改善，定位过程产生的冲击、噪声大大减小。