一种基于文件缓冲方式的操作大数据量数据的方法

行缓冲和表缓冲是对数据库中记录操作的常用方法,但在处理大数据量数据的时候其效果通常不很理想。为有效的对大数据量数据进行处理,本文介绍了一种用文件缓冲的方式来处理大数据量数据的方法。     

安装卸载程序技术要点简述

简要论述构造安装卸载程序的技术难点及其解决办法,并给出可行的软件实现方法.     

基于扇区细分六相电压源逆变器全调制范围的空间矢量脉宽调制方法

基于12扇区的双Y移30°六相电压源逆变器(VSI)电压空间矢量脉宽调制(SVPWM)存在逆变器开关次数较多、波形不对称、不利于数字化实现等问题。为解决这些问题,有学者提出24扇区的SVPWM方法,但没有涉及过调制。该文提出了一种基于扇区细分的六相SVPWM方法,将24扇区中的每个扇区进一步细分为5个区域。当调制度在0.577 4～0.622 1之间时,构造了谐波电压最小化的优化模型,采用外点法求解优化模型,使谐波电压得到有效抑制。与传统的12扇区SVPWM方法相比,相电压总谐波畸变率的平均值大约降低28%。当调制度在0.622 1～0.636 6之间时,构造了电压幅值差值最小化优化模型,使合成的相电压基波幅值略低于期望的基波幅值,但方法简单、计算量小。该方法可进一步拓展到多相电机系统,以提高系统运行性能。通过仿真分析和实验验证,验证了本文所提方法的正确性和实用性。     

基于EMD分解和改进GWO-BP神经网络的滑坡位移预测

考虑到滑坡位移受多因素的影响,结合信号分解与智能算法,提出了一种时序分解-模型构建-模型训练的EMD-BP-TIGWO滑坡位移预测方法。首先,利用EMD方法将滑坡监测数据分解为多个IMF分量及一个残余量,将分解后的分量划分为周期项及趋势项位移;其次,构建BP-TIGWO模型,引入Tent映射及自适应权重,提高灰狼算法的收敛速度及全局搜索能力,并利用TIGWO算法优化BP神经网络的权值及阈值;利用Pearson相关系数对周期项滑坡位移与降雨量间的时滞期数进行分析,利用优化后的BP模型分别对周期及趋势项滑坡位移进行预测;最后,将各分量预测值进行叠加得到滑坡累计位移预测值,并对模型预测准确率进行评价。实验结果表明,EMD-BP-TIGWO模型在考虑降雨输入特征下,连续32 d预测的RMSE、MAE及R²分别为0.64、0.51及0.97,模型预测精度明显高于未考虑时滞的EMD-GWO-BP、EMD-GWO-BP、BP-TIGWO、BP模型的预测精度,可为预测滑坡的位移提供参考。     

基于Nod-Red的边缘计算网关在多系统中的通信连接

随着物联网通信技术的不断提高,在建筑内部各种机电类设施设备通过直接或者间接的方式被接入智能楼宇监控系统中.传统意义上的智能楼宇中的设施设备类信息孤岛在不断的被消灭,智能楼宇监控系统基本能够监视和控制建筑内的各类设备.     

一种基于反转融合框架的图像曝光校正方法

针对单幅图像中存在非正常曝光的问题,在去雾模型能够有效解决图像曝光校正问题的理论指导下,对去雾模型中的透射率进行改进,提出了一种基于反转融合框架的图像曝光校正方法。首先,对过度曝光的局部高亮光源进行雾度建模,采用改进去雾模型完成过度曝光校正任务;针对曝光不足校正问题,通过反转操作得到伪雾图像。然后联合去雾模型及视网膜大脑皮层（Retinex）理论和去雾方法间的对偶性得到曝光不足区域校正的结果图像。最后,借助多尺度图像融合技术生成新的金字塔权重图,利用拉普拉斯金字塔重建图像得到最终的校正结果。将所提方法与四种主流图像校正方法进行对比,结果表明,该方法能够有效解决单幅图像中的非正常曝光问题,并且最大限度减少图像失真、光晕伪影等因素的干扰。     

从直接测量中探讨有效数字的一般定义

文章从直接测量入手,通过实例将有效数字的一些问题系统化、理论化,深入地探讨了有效数字的来源、特点.通过提出"虚拟分度值"和"主观真值"的概念,分析、总结出有效数字的一般定义.     

模拟电路在线故障检测与诊断的FPGA实现

选择节点电压、幅频特性和相频特性构成故障特征向量集,并根据多通道宽带数据采集接口和驱动程序,给出全数字式的正交幅相特性实时检测方法。利用网络分析与信息融合技术,设计一种模拟电路在线检测和诊断方案,并在现场可编程门阵列硬件系统中进行实现,以解决诸多模拟电路故障诊断算法缺乏测试平台而停留在仿真阶段的问题。实例分析结果表明,该系统可有效识别电路软故障,在存在元件容差的情况下,其识别准确率高达96％,时间消耗低于60ms。     

组合小波分析与神经网络的船舶缆绳载荷预测

通过对几种改进的二分查找算法的分析和总结,提出了一种基于结点群的更为高效的动态二分查找器。该二分查找器不仅使查找效率得以提高,而且使存储结构得以改进,既实现了动态的实时查找,又便于灵活地进行元素尤其是元素群的插入、删除等操作。另外,实验表明,当在大量数据中查找时,该算法明显优于以前改进的所有二分查找算法。