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研究雷达极化抗干扰问题,当雷达面临敌方实施的随机极化干扰时,传统的极化滤波方法由于无法估计出干扰的极化参数,引起抗干扰性能急剧恶化。为应对快变随机极化干扰对雷达系统的巨大威胁,提出了一种新的极化加权变换的滤波方法,通过对正交双极化通道信号的加权变换,将随机极化干扰压缩到庞卡莱球上的一个很小的区域,且中心点与信号极化的状态点成交叉极化。极化加权变换后的干扰与真实信号已经接近为正交极化,可省去传统方法需要干扰极化参数估计的环节,只需采用与信号极化状态相同的Jones矢量进行极化滤波即可实现对干扰的大幅度抑制,并保证信号在滤波后无损耗。理论分析和仿真结果均验证了极化加权变换法的有效性。 相似文献
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针对传统“L公式法”和“平均值法”进行数据融合时利用测试数据不充分、没有考虑测试误差影响等局限性,文章提出一种基于多测角融合的光电侦察仪组网实时数据融合方法;在最小二乘准则下,建立了光电侦察仪组网融合模型,并对模型求解涉及的待估参数初值选择、权系数矩阵确定和融合精度等问题进行深入研究;通过仿真实验,对文章所提方法的实时性和精度进行有效验证,对不同布站数量下的融合效果进行了对比分析;最后,得出待估参数选择原则、权系数矩阵确定原则和布站数量要适中的结论。 相似文献
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