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该文研究了海面舰船图象的模糊阈值分割问题,首先介绍了模糊阈值分割的基本原理,在讨论了隶属函数的分布特性及其窗宽对阈值选取的影响后,提出了一种在预先给定隶属函数的情况下,利用目标-背景对比度自动选取窗宽的方法,并给出了根据目标与摄像机间的相对距离估计目标-背景对比度的算法,其应用于智能电视跟踪系统,对不同距离、不同对比度的海面舰船图象进行了阈值分割实验,结果表明该方法具有较强的场景适应能力。 相似文献
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视频拼接技术是计算机图形学和计算机视觉的重要分支,它的发展基于静态图像的拼接技术,但由于视频信息的复杂性,视频拼接也有区别于图像拼接,针对实际运用中的实时拼接的需要,本文提出了一种基于控制帧的固定摄像头视频拼接方法。首先采集控制帧图像,对摄像头进行参数标定获得相机内参和光心坐标,再使用一种改进的畸变矫正方法去除摄像头畸变带来的成像失真。然后对控制帧图像进行SIFT特征提取并进行粗匹配,再用RANSAC的方法剔除误匹配点并拟合出图像变换单应阵。最后使用查表法将各摄像头的图像同步投影到大场景图片上,对重合区域进行光亮补偿和多带融合。最终实现速度可达25帧/秒的实时视频拼接。 相似文献
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基于多尺度特征表示的城市道路检测 总被引:2,自引:0,他引:2
基于图像的车辆周边场景分析是近来车辆主动安全的热门研究方向,但对于复杂路况的道路识别目前依然是一个难题。该文提出一种适用于城市复杂道路场景的单目视觉路面识别算法。该方法结合多尺度的稀疏编码,在大尺度上利用道路的局部纹理信息,在较小尺度,特别是中等尺度上利用空间上下文信息,对车辆的可行驶区域进行识别。实验表明,该方法提高了道路与周边环境中相似纹理的区分能力;在铺设良好的结构化道路,或者车道线、路界缺失,光照复杂的道路场景中,该方法都取得了较好的检测结果。 相似文献
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针对传统车牌识别算法鲁棒性差、识别速度慢、准确率低的问题.借鉴深度学习技术的研究成果,提出一种车牌检测、字符识别两阶段的中文车牌识别算法.车牌检测阶段,基于YOLO模型,针对车牌目标易于辨识、形状固定的任务特点,对模型进行轻量化和添加注意力机制等改进得到YOLO_Plate模型;字符识别阶段,基于CRNN模型,针对车牌... 相似文献
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文中设计了一个实时目标跟踪控制系统,采用PPM(后验概率指标)目标跟踪算法,辅以模板自适应算法和目标轨迹预测算法。系统可以进行360。场景的巡逻监控,并在手动捕获待跟踪的运动物体后,实时跟踪目标。利用目标偏离视场中心的偏差生成控制信号,以此控制云台的运动,确保目标始终处于摄像机的视场中央。经过优化的代码在SEEDVPM642平台上的运行结果表明,该系统能实时可靠地跟踪选定的目标。 相似文献
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“计算机组成与结构”课程教学方法探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
本文结合"计算机组成与结构"课程的特点和多年的教学经验,从教学内容组织、教学手段改进等方面进行了探讨,强调了在首堂课中为学生构建学科认知结构的重要性,提倡"问题-概念-方法"教学,提出将软件知识与硬件原理相结合、以兴趣为引导、架设各种沟通桥梁的教学方法.结果表明,学生学习的积极性、主动性得到较大的提高,收到了较好的教学效果. 相似文献