语义分割网络重建单视图遥感影像数字表面模型

该文提出了一种仅依靠激光探测与测量数据,实现单视图遥感影像数字表面模型(DSM)重建的新方法。该方法基于深度学习技术设计了一种编码-解码结构的语义分割网络,该网络采用多尺度残差融合的编码块与解码(MRFED)块从输入图像中提取语义信息,进而逐像素预测高度值;采用特征图跳跃级联的策略保留输入图像的细节特征和结构信息。该文采用了一个包含DSM数据的遥感影像公开数据集训练与测试模型,实验结果表明：DSM重建结果与真值的平均绝对误差(MAE)为2.1e-02,均方根误差(RMSE)为3.8e-02,结构相似性(SSIM)为92.89%,均优于经典的深度学习语义分割网络。实验证实该方法能够有效实现单视图遥感影像的DSM重建,具有较高的精度,以及较强的地物分布结构重建能力。     

波分复用综合业务系统及其设计

光缆电缆混合结构的有线电视网正在成为城市综合信息网的基础。文中介绍了大中城市综合业务系统干线网和接入网的模型，较详细地介绍了采用１５５０ｎｍ和１３１０ｎｍ波分复用技术构成的接入网光纤系统的设计要点，并给出了一个设计实例，供有关技术人员参考。     

从啤酒废酵母中提取分离生物蛋白质营养源的研究

本文简要地描述单细胞蛋白质的开发利用.从啤酒废酵母中提取分离生物蛋白质营养源研究中的主要内容:经过物理、化学方法,从压榨啤酒废酵母泥中除去杂质,并使分离出的啤酒酵母脱去苦味;采用水解或化学处理,破啤酒酵母的细胞壁;优选出蛋白质得率高的精制生物蛋白质粉的工艺路线及其实验结果的数据.     

基于贴近度及分布图法的数据深度融合算法研究

针对船舶柴油机 SCR 系统中,氮氧化物传感器的测量值易受温度和其他气体干扰的特点,提出了基于贴近度及分布图法的数据融合算法;在建立扩维贴近度矩阵的基础之上加以改进,利用分布图法排除野值,弥补了基于贴近度的可靠性融合算法不能剔除无效信息的缺陷,动态地选取有效信息和权值分布进行加权融合,实现多传感器数据融合;通过数字仿真表明：该算法具有较强的抗干扰性能,相较其他的算法有一定的优势,融合精度较高。     

纳米WO3制备方法的研究进展

将新型气敏材料ＷＯ３制成纳米级粒子,会大大提高其灵敏度。指出了纳米三氧化钨在气敏材料领域的应用前景,并着重对纳米三氧化钨的制备方法进行了评述。     

语义分割网络重建单视图遥感影像数字表面模型

该文提出了一种仅依靠激光探测与测量数据,实现单视图遥感影像数字表面模型(DSM)重建的新方法。该方法基于深度学习技术设计了一种编码-解码结构的语义分割网络,该网络采用多尺度残差融合的编码块与解码(MRFED)块从输入图像中提取语义信息,进而逐像素预测高度值;采用特征图跳跃级联的策略保留输入图像的细节特征和结构信息。该文采用了一个包含DSM数据的遥感影像公开数据集训练与测试模型,实验结果表明：DSM重建结果与真值的平均绝对误差(MAE)为2.1e-02,均方根误差(RMSE)为3.8e-02,结构相似性(SSIM)为92.89%,均优于经典的深度学习语义分割网络。实验证实该方法能够有效实现单视图遥感影像的DSM重建,具有较高的精度,以及较强的地物分布结构重建能力。     

关于CVD膛腔清洗工艺中降低成本及减少释放量的研究

随着以NF3为基础的工艺发展在新一代CVD膛腔清洗设备中的应用，这使得半导体工业中所释放的PFC量大大降低。而对于已有的老设备而言，为了降低成本，减少释放量，所能选择的方法就是使用经优化后的现有C2F6清洗配方、以及经评价选用新的产品。本篇论文将C4F8(DuPont^TM Zyron8020)、C3F8及优化后的C2F6清洗工艺作比较研究。论文中的数据及第一手材料都显示：CxFy膛腔清洗气体家族中，C4F8的气体使用量最少、PFC释放量最低。