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1.
为了从海量的网络信息中迅速准确地获取评价信息,观点句识别已经成了自然语言处理的一个研究热点。现在观点句识别系统大都是基于机器学习的方法,一般使用机器学习的方法来进行分类会受到领域差异性影响。针对这个问题,该文对微博观点句识别系统是否会受到微博话题影响做了经验性研究,同时为了弥补训练数据的不足,该文通过规则方法自动标注网络数据进行了训练集的扩充。实验结果表明,微博话题间存在差异,进行分话题模型训练可以提升微博观点句识别系统的性能。 相似文献
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贝塞尔函数比值法求定干涉型光纤水听器相移幅值的模拟试验和精度分析 总被引:1,自引:0,他引:1
本文对求定干涉型光纤水听器相移幅值的贝塞尔函数比值法进行了模拟试验和精度讨论。试验进一步验证了这种方法的正确性,同时也指出了该方法具有的局限性,最后得出了几点结论。 相似文献
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满足公共环境、普通工厂或家庭噪声检测的基本需要,基于AT89C52单片机核心,并配合有效值变换芯片AD536A、高精度A/D转换芯片AD574A和串口通讯芯片MAX232的使用,给出了整套噪声报警器的软硬件实现.通过对噪声显示、报警、存储和串口通信的认真调试与校准,本报警器测量40.5-90.5分贝的噪声时,误差最大不超过0.1分贝,同时报警、数据存储和与PC通信均工作良好,基本符合一般场合需求.系统达到预期的目标,以较低的成本实现了噪声显示、报警、数据存储和串行接口数据通信等多种基本功能. 相似文献
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随着平板电脑、智能手机、智能手表等智能移动设备的普及,利用便携的智能移动设备随时随地进行健康评价受到了国内外学者的广泛关注.人机交互特有的多通道、交互式、人机协同的计算能够有效地提高移动环境下神经功能评价的准确度.然而,目前很少有研究对人机交互在这一应用场景上发挥的作用进行过充分讨论,更没有形成统一的多通道交互模型.为此,首先分析了目前移动设备上主流的神经功能评价方法,归纳总结出了一套适用该应用场景的交互原语和交互任务.然后,在此基础上提出了移动环境下神经功能评价多通道人机交互模型——MINA(multimodal human-computer interaction model for nerve function assessment in mobile environment),并对该模型的移动医学评价和多通道融合特点进行了分析.最后,依据此模型给出神经系统疾病检测的应用实例.实践证明,MINA能够较好地指导交互式神经功能评价应用的设计和开发,多通道融合的方式能够有效地提高医学评价的准确度. 相似文献
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一种改进边缘连接的Canny边缘检测算法 总被引:5,自引:0,他引:5
针对Canny边缘检测算法中需要手动设置固定阈值而出现边缘间断或伪边缘的问题,设计了一种基于边缘对比特征和边缘方向的边缘连接方法。该方法是基于视觉感知实验总结的一组边缘对比阈值数据比较强边缘点和待连接边缘点的对比特征判断其相似性,通过保持一定的边缘方向确保边缘连接方向的正确性,待连接点只有满足相似性且连接后新旧边缘方向一致,才能被连接为新边缘点。结果表明,改进边缘连接的Canny边缘检测算法具有很好的边缘连接能力,且能获取完整干净的边缘。 相似文献