2022年国外导弹防御发展研究

基于2022年度国外导弹防御系统的最新发展动向，总结并分析了美国、俄罗斯、欧洲和印太等国家和地区导弹防御政策调整、装备研制进展和部署情况，探讨了未来反导技术的发展情况及趋势。分析指出，2022年，美国继续发展综合导弹防御体系，加强与盟国和合作伙伴在导弹防御领域的合作；俄罗斯升级导弹预警系统，增加反导系统的部署规模。未来美国将进一步强化印太地区反导系统的建设，欧洲多国将联合提升区域反导能力，世界多国将积极探索新型机理的高超声速拦截技术。     

俄乌冲突中人工智能技术应用典型场景研究

针对俄乌冲突人工智能技术武器化应用,以火力战与信息战为主线,基于典型应用场景,分析了人工智能技术在俄乌战场无人系统精确火力打击、辅助决策、基于战场情报分析预测未来战争、人脸识别、网络信息深度造假与传播、未加密通信监听与自动翻译等各方面的应用。研究了人工智能技术对俄乌战场软硬杀伤手段的创新及对传统武器作战效能的提升,并展望了人工智能技术对未来混合战争在作战样式、杀伤手段、制胜机理等维度的变革性冲击与影响。     

建筑施工企业财务管理中的问题及应对策略研究

<正>在现代化企业经营中，财务管理发挥着愈发重要的作用，能有效推动企业利润优化，发挥各类资源的潜在价值，促进企业长期稳定发展。对建筑施工企业而言，面对日益激烈的市场竞争，要想较大程度降低风险、提高资金利用效率，必须主动创新财务管理模式，改革传统的财务会计方法，切实提升财务管理现代化水平。由李爱华、刘月龙、张宁宁、石静编著，化学工业出版社于2020年9月出版的《建筑工程财务管理（第三版）》一书，基于财务会计理论知识，围绕建筑工程项目的资金运动路线，详细阐述建筑企业财务管理的具体流程与方法，由浅至深地探索建筑行业财务管理的有效策略，具有良好的参考价值。     

基于神经网络的燃气–超临界CO_(2)联合循环变工况特性快速预测及优化EI北大核心CSCD

燃气–超临界CO_(2)联合循环清洁高效、结构紧凑,因系统部件中间容积较小,变负荷调节速率较高,具有良好的灵活性,通过其快速变负荷运行有利于大规模消纳可再生能源电量。该联合循环采用具有超–跨串级结构的超临界CO_(2)底循环实现燃机余热梯级利用。为解决其快速变负荷中循环特性快速预测及优化问题,该文提出基于面心立方设计和反向传播神经网络的变工况特性求解方法。采用粒子群优化算法确定该联合循环变负荷过程的最优滑压运行策略。结果表明:基于神经网络的循环变工况特性预测方法具有良好的精度,并有效缩短仿真计算时间。与流量比例调节法对比,最优滑压运行策略使循环变工况过程具有更优的循环效率及可行运行区间,可以快速准确地为燃气–超临界CO_(2)联合循环提供变工况运行参考。