基于多源数据的区域物流辐射网络特征提取——以云南省为例

区域物流辐射网络特征提取能够为物流规划提供重要依据.本文针对传统物流辐射网络特征提取方法的不足,考虑物流资源分布、物流企业集聚等实际影响因素,基于多源数据从实际和潜在辐射能力的双重视角,引入物流资源辐射因子、HHI指数构建城市物流辐射网络,并与空间运输联系格局进行匹配分析,建立了系统的区域物流辐射网络特征提取方法.以云南省为实例,验证了网络构建方法的有效性,结果表明:大理的核心地位逐渐凸显,与昆明形成"双中心格局";昆明对与其邻近的玉溪、曲靖具有空间剥夺效应;物流资源分布差异对节点辐射能力的影响明显; HHI指数是区域物流辐射网络较为敏感的因素;云南省物流节点的辐射能力差异显著.     

某发动机模拟装置在半实物仿真中的应用

以发动机控制器、发动机模拟器、伺服系统为核心部组件设计完成固体火箭冲压发动机控制系统的半实物仿真试验装置,将其以硬件实物形式接入导弹控制系统半实物仿真试验中,模拟了固体火箭冲压发动机点火前后的工作流程,完成了发动机燃气发生器压强、发动机剩余质量以及推力等模型解算,实现了固体火箭冲压发动机在半实物仿真试验中推力闭环可调。多次半实物仿真试验表明,搭建的硬件平台隔离性好、性能稳定、结构紧凑,满足固体火箭冲压发动机控制系统设计的要求。     

应用搜索引擎计算语义相关度的实现

具备模仿人类判断能力的语义相关度在很多方面尤其是自然语言处理领域中处于非常重要的地位。已有的算法或依赖于WordNet层级结构或由于自身局限性无法满足精确计算的要求,由此提出了一种基于搜索引擎的语义相关度算法,根据对两关键词网络搜索时系统返回的搜索页数来计算二者的语义相关度值。通过与其他算法进行对比实验可看出该算法与专家值重合度要远高于其他算法,而且对于计算对象无词性、语法以及语言等方面的限制,优越性较为明显。