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BIM技术作为近些年新发展起来的技术,利用其模型的三维可视性,在前期建立三维建模后,通过深化可以大幅减少因二维图纸展示不直观引起的各专业碰撞、遗漏、错误。传统的BIM深化设计,模型往往由总包技术人员在局域网环境下完成,而随着项目的进行,建设方对于净高的要求变化、现场实际预埋安装过程中发现的一些问题、设计院补充的升版图和变更单等情况,模型可能需要频繁地作出调整,局域网下的模型,难以满足项目总包、分包等参与单位对于模型的即时需求。应用BIM云平台进行施工深化设计,伴随整个项目周期、涉及包含设计院、建设方、总分包多方技术人员的过程,在BIM云平台的支持下,及时有效地传递正确信息,减少错误信息传递,避免现场返工;云端集成更多资料,项目参建各方均可参与,以更好地指导现场施工。文章以香港和记黄埔地产成都南城都汇8期项目为例,阐述BIM云平台在施工深化设计中的具体应用。 相似文献
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针对高动态范围图像(HDRI)在低动态范围显示设备上的可视化问题,提出基于交叉皮质模型(ICM)的色调映射算法,其在融入人类视觉特性的同时兼顾了全局亮度和局部细节保持.首先将线性热流(LHF)应用于向心自动波(CA)的实现,构成LHF-CA-ICM,以解决原有ICM自动波效应的负面影响;然后根据LFH-CA-ICM迭代... 相似文献
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空战对抗过程中的目标状态数据呈现时序性、多维性等特征,为进一步提升目标意图识别的准确率,提出了一种基于改进注意力机制的长短期记忆网络(LSTM)目标识别方法,将空战可能出现的目标意图识别当成一个多分类问题处理。该方法首先通过目标实时的状态数据,生成特征序列;接着采用注意力机制提升目标的特征学习能力,增强空战过程中的主要目标状态特征表示,得到具有权值分配的特征向量;最后利用LSTM网络对目标特征向量进行训练,通过softmax层实现目标意图的识别。仿真实验表明,该方法利用注意力机制有效增强目标的特征学习,进一步提升了LSTM网络的识别精度,具有一定的科学性和有效性。 相似文献
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雷达干扰无人机是电子支援干扰的重要组成部分,在空袭行动中发挥着重要作用.阐述了空袭行动中雷达干扰无人机的作用,分析了传统电子支援干扰及无人机载雷达干扰的特点.根据干扰方向、干扰目标、干扰样式、干扰目的的区分,初步探讨了空袭行动中雷达干扰无人机致敌错觉之佯攻干扰、伴随突击之掩护干扰、狼群战术之分布式干扰以及诱敌暴露之引诱干扰等四种作战使用方法. 相似文献
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针对低莱斯因子的慢衰落时变多径信道条件下,难以有效利用信号能量,导致系统误码性能差,单纯的基于最小均方误差准则均衡(Minimum Mean Squared Error, MMSE)技术不能够有效降低误码率的实际问题。在构建信道等效模型的基础上,提出了一种利用硬判决符号重构信道,在两个信道长度内比较改判信号误差信息的时频联合判决两轮次MMSE均衡算法。仿真结果表明:通过均衡处理后的低莱斯因子信道能逼近高莱斯因子的误码特性,当信噪比为20dB时,不同莱斯因子下QPSK信号的误码率均降低至10^(-4)以下,且在一个数量级内。当信噪比为2~6dB时,系统误码率分布在10^(-1)~10^(-3)之间,要低于信号在自由空间传播的误码率,说明MMSE均衡充分利用了多径分量的能量,获得了信噪比增益。 相似文献
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将人类视觉特性中灰度敏感程度和颜色相关性引入到图像增强中.选择HSV彩色空问,提出最优可见偏差(OND)引导的非锐化掩模(LJM)图像增强算法(OND-UM)对亮度分量进行边缘和细节增强,其中通过数值拟合得到了OND曲线,并构造了基于局部方差的自适应增益函数以实现对不同细节区域增强强度的自适应调整;尤其针对含有低对比度区域图像,利用Otsu分割方法确定阈值的分段自适应拉伸函数进行图像的全局调整和对比度增强:而饱和度分量进行直方图均衡,色度分量保持不变;颜色空间转换后再进行基于改进的颜色相关性统计的RGB空间颜色校正.仿真结果表明,OND-UM对连续边缘增强和边缘噪声抑制方面较优,而颜色校正后的图像色彩更丰富艳丽,更符合人眼视觉. 相似文献
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针对本钢1号RH—TB真空循环精炼装置真空系统的特点,对系统检漏、泄漏测试及抽气性能测试和常见故障进行扼要介绍。 相似文献
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