基于区间数和变权理论的舰机协同立体反潜能力研究

以水面舰艇及其舰载直升机协同反潜作战为背景,根据舰机协同反潜作战的典型过程,建立了舰机协同立体反潜作战能力指标体系;然后结合变权理论,建立了基于目标熵值变化的指标权重计算方法;用区间数理论表示舰机协同反潜作战能力指标,并构建了区间数排序方法,通过加入评估人员心态指标和评估人员对属性区间数的修正系数,建立了完整的人在回路控制的舰机协同反潜能力评估系统;最后通过算例说明了模型和方法的可行性。     

一种基于信息素变化的改进蚁群算法

针对蚁群算法搜索时间长、易陷于局部最优解的缺点,提出一种增幅递减的局部信息素更新模型。通过分析现有蚁群算法信息素更新模型陷入局部最优的原因,借鉴蚁群模型退火算法思想,根据假设推导出增幅递减信息素更新模型,分析该模型对算法复杂度的影响,并分别采用4种信息素更新模型求解最短路问题。仿真结果表明,该模型能较好地抑制算法陷入局部最优解问题。     

分层防御系统中防空导弹最佳交接区域选择

针对分层防御系统中各层防空导弹作战区域重叠的问题,对分层防御系统中防空导弹最佳交接区域选择进行研究。以防空作战为背景,针对分层防御系统中各层防空导弹作战区域重叠的问题,在导弹对来袭目标允许射击次数模型基础上,考虑导弹单发杀伤概率,建立分层防御系统中远程、中程、近程3层防空导弹最佳交接区域模型,并通过3个仿真实例进行分析验证。结果表明:该模型可增加对来袭目标的拦截次数,提高系统整体作战效能,为分层防御系统作战效能评估和各层防空导弹性能参数确定提供参考。     

基于向量相似度的LPG-PCA 图像去噪算法

基于主成分分析的去噪算法在进行局部像素分组时,由于噪声具有不确定性和随机性,以欧氏距离 直接作为图像块相似性这一判断标准容易使得结果产生偏差。针对此问题,文中提出了一种基于向量相似度的 LPG-PCA 图像去噪算法,将向量相似度和欧氏距离相结合作为相似图像块的判断标准,优化了相似图像块的选取。 此外,在相似图像块样本数的选取方面采用自适应的数量选取方法,使得样本数的选取更加合理,进一步提高了图 像的去噪质量。实验结果表明所提算法在峰值信噪比和结构相似性方面均优于传统的LPG-PCA 图像去噪算法,且 对亚毫米波成像也具有一定的去噪效果。     

基于变权理论的舰艇编队网络化协同防空威胁评估

针对编队网络化协同防空作战时采用固定的目标属性权重与信息化战争已不匹配的问题,建立一种完整的人在回路控制的编队网络化协同防空威胁评估系统。以舰艇编队网络化协同防空作战为背景,考虑编队构成和队形因素,根据编队内多部雷达探测的目标数据信息,建立了目标攻击意图判别模型;并结合变权理论,确定基于目标熵值变化的目标属性权重计算方法;用改进的开区间数理论表示编队多传感器数据融合,构建了区间数排序方法,并通过加入编队指挥员决策心态指标α和指挥员对属性区间数的平衡系数λ。实例仿真结果证明了该模型和方法的可行性。