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为深层挖掘电力数据文本蕴藏的信息,本文基于自然语言处理技术分析了电力文本挖掘与分类流程,通过分词技术分析文本内容,提取文本特征,并构建分类器模型以自动分类文本,最后以实例分析了电力文本挖掘与分类的实际效果.结果表明,中文电力数据文本挖掘准确度较高,适用范围广泛,方式方法灵活,可及时准确挖掘隐藏的关键信息,为分析客户用电诉求与投诉要求提供了完善的数据依据;以文本自动分类分析,构建的分类器模型查准率与准确率相对较高,且调优之后分类器模型可更加准确地识别出热点事件投诉工单. 相似文献
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魏焱 《自动化与仪器仪表》2022,(2):219-222+227
电力系统业务范围广阔,每天都需要处理海量业务数据,工作量巨大。为缓解工作压力,进行基于改进规则描述的综合业务智能辅助处理系统设计研究。该系统主要针对电力设备检修、电力市场营销以及窃电行为发现三个业务数据处理进行设计,首先集成电力设备运行数据、电力销售数据以及用户用电数据,然后运行改进规则,进行数据处理和分析,得出识别电力设备故障、预测售电需求以及找出异常用电的用户。结果表明:所设计系统应用下,性能均满足要求;在功能方面,三个功能业务处理结果的准确率均要好于文献[2]、文献[3]、文献[4]设计的系统的应用效果,由此说明本系统的数据处理能力更强,能够用于电力业务的处理当中,缓解业务处理压力。 相似文献
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为研究SiO_2和CaF_2活性剂增加304不锈钢焊缝熔深的作用机理。分析不锈钢工件表面涂敷活性剂对焊接电弧及表面张力的影响;通过金相组织观察分析活性焊接对焊缝组织的影响。结果表明:在不锈钢表面涂敷SiO_2、CaF_2活性剂能增加焊缝熔深;SiO_2活性剂的涂覆影响焊接电弧电压,焊接电流未产生变化;添加SiO_2、CaF_2活性剂的液态熔池金属界面张力降低;304不锈钢活性焊接接头组织无显著变化。 相似文献
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