自动相关监视与多雷达数据融合的关键技术

提出了基于模糊聚类原理的多雷达与自动相关监视(Automatic Dependent Surveillance,ADS)数据融合的方法,该方法利用模糊C-均值聚类算法计算航迹关联的隶属度,通过直接将ADS的估计航迹作为聚类中心,避免了聚类划分的迭代运算,使算法十分方便,实验分析表明,该方法能够得到可靠的航迹关联性能.     

自动相关监视与多雷达数据融合综述

对自动相关监视与多雷达数据融合的关键技术进行综述。将各种参与数据融合的监视信息进行统一,保证了信息的一致性;选择ADS与多雷达数据融合的变更周期,确保了数据的精度与可靠性;ADS与多雷达数据融合中的系统误差配准,使融合的数据更加准确;利用模糊聚类的方法使多雷达与自动相关监视数据关联,使系统能够得到可靠的关联性能;在复杂环境下对野值进行剔除,提高了融合精度。给出了ADS与多雷达航迹融合的方法,生成飞行器最终的航迹。